如何在 Pandas 中将 A1、A10、A11、...、A2 等行顺序更改为 A1、A2、...、A10、A11答案

【问题标题】：How to change row order like A1, A10, A11, ..., A2 to A1, A2, ..., A10, A11 in Pandas如何在 Pandas 中将 A1、A10、A11、...、A2 等行顺序更改为 A1、A2、...、A10、A11
【发布时间】：2020-09-04 02:14:09
【问题描述】：

当我从指定文件夹导入我的数据文件时，Pandas 数据框会自动对行顺序进行排序，如 A1、A10、A11、...、A2，但我想将其设为 A1、A2、...、A10、A11所以 A2 在 A10、A11 之前。

你知道如何改变行序吗？所有列的行顺序不应仅更改包含 A1、A10、A11、...、A2 的特定列。因此，例如，列 'ID' 和 'Identifier' 的行顺序应该根据 'Loc' 列改变。此外，实际数据更长，字母更多，直到 Z。

示例代码为：

data = {'ID':['S1', 'S1', 'S1' ,'S1'  ,'S2' ,'S3' ,'S3', 'S4', 'Negative', 'Positive', 'Negative',
             'S1', 'S1' ,'S2' ,'S2' ,'S2' ,'S3' ,'S4', 'S4', 'Positive', 'Positive', 'Negative'], 
   'Loc':['A1', 'A10', 'A11' ,'A2' ,'A3' ,'A4' ,'A5', 'A6', 'A7', 'A8', 'A9',
               'B1', 'B10', 'B11' ,'B2' ,'B3' ,'B4' ,'B5' ,'B6', 'B7', 'B8', 'B9'],
   'Identifier' :['asd01', 'asd02', 'asd04', 'asd05', 'asd06', 'asd07', 'asd08', 'asd09'
             ,'asd10' ,'asd11' ,'asd13' ,'asd14' ,'asd15', 'asd16', 'asd17', 'asd18',
             'asd19', 'asd20', 'asd21', 'asd22', 'asd23', 'asd24']}

感谢您的帮助:)

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ sort_values() with key in Python

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为可能有更好的方法来做到这一点，但现在可以将其用作解决方法；将要排序的列划分为 Char 和 Int，然后按值排序：

df['letter'] = df.Loc.apply(lambda x: x[0])
df['number'] = df.Loc.apply(lambda x: int(x[1:]))
df = df.sort_values(by=['letter', 'number'])

然后您可以删除创建的列。请注意，如果您的 'Loc' 实例包含多个字符，则可能需要其他方法将字母与数字分开，可能是正则表达式。

【讨论】：