Python - 组合多个 CSV 文件将文本字段呈现为数字

Question

我有一个 Python 脚本来组合多个 CSV 文件。我在这里使用托管在 GitHub 存储库中的数据：https://github.com/statistikat/coronaDAT

脚本运行良好，并结合了多个 CSV 文件。但是，它采用第一列，即文本，并将其呈现为数字。

关于为什么合并的 CSV 将第一列从文本更改为数字的任何建议？

原始 CSV 文件：

合并的 CSV 文件：

这是我的 Python 脚本：

import glob

path = r'/Users/matt/test/' # use your path

all_files = glob.glob(path + "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:

    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)

    li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)
#export to csva
frame.to_csv( "combined_csv.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

Answer 1

您的代码不会将文本呈现为数字 - 它会忽略第一列中的值，因为您在连接期间指定了应该忽略它。然后它将所有列移动 1。

如果你想查看城市名称，你应该省略参数ignore_index=True。

所以，而不是：

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

应该有：

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=False)

或者干脆

frame = pd.concat(li, axis=0)

其次，当您创建生成的 CSV 文件时，您告诉它忽略索引 - 即使帧正确，您仍然会收到带有数字的第一列。 你应该改变：

frame.to_csv( "combined_csv.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

到：

frame.to_csv( "combined_csv.csv", index=True, encoding='utf-8-sig')