替换 data.frame 中的 NULL 值

Question

我对 R 很陌生，我正在处理具有多个 NULL 值的数据框。到目前为止，我无法替换那些，而且我无法解决解决方案，所以如果有人可以帮助我，那就太棒了。

所有出现NULL值的变量都归类为因子。

如果我使用函数 is.null(data) 答案是 FALSE，这意味着必须替换它才能制作一个像样的图表。

我可以使用 set.seed 替换所有的 NULL 值，还是需要使用不同的函数？

Answer 1

您可以使用dplyr 和replace

数据

df <- data.frame(A=c("A","NULL","B"), B=c("NULL","C","D"), stringsAsFactors=F)

解决方案

library(dplyr)

ans <- df %>% replace(.=="NULL", NA) # replace with NA

输出

     A    B
1    A <NA>
2 <NA>    C
3    B    D

另一个例子

ans <- df %>% replace(.=="NULL", "Z") # replace with "Z"

输出

  A B
1 A Z
2 Z C
3 B D

Answer 2

通常，R 使用 NA 值而不是 NULL 值效果更好。如果 NULL 值是指该值实际上是“NULL”，而不是空白值，那么您可以使用它来用 NA 替换 NULL 因子值：

df <- data.frame(Var1=c('value1','value2','NULL','value4','NULL'),
                 Var2=c('value1','value2','value3','NULL','value5'))

#Before
    Var1   Var2
1 value1 value1
2 value2 value2
3   NULL value3
4 value4   NULL
5   NULL value5

df <- apply(df,2,function(x) suppressWarnings(levels(x)<-sub("NULL", NA, x)))

#After
     Var1     Var2    
[1,] "value1" "value1"
[2,] "value2" "value2"
[3,] NA       "value3"
[4,] "value4" NA      
[5,] NA       "value5"

这实际上取决于您的专栏内容的外观。以上仅在非数字列的情况下才真正有意义。如果列中的值是数字，那么使用 as.numeric() 将自动删除所有不是数字的内容。请注意，在转换为数字之前将因子转换为字符很重要；所以使用as.numeric(as.character(x))，如下图：

df <- data.frame(Var1=c('1','2','NULL','4','NULL'))

df$Var1 <- as.numeric(as.character(df$Var1))

#After
  Var1
1    1
2    2
3   NA
4    4
5   NA