如何使用python根据同一csv文件中的其他列单元格更新列单元格中的值？

Question

假设我在 csv 文件中有一个大数据：

frame.number    frame.len   frame.cap_len   frame.Type  
  1               100           100           ICMP  
  2                64            64           UDP   
  3               100           100           ICMP  
  4                87            64           ICMP  

我想根据框架的长度更改框架的类型。 第一个问题是我不知道如何提取列的排名，然后像这样更改框架类型：

if frame.len==100 then it puts frame.type=ICMP_tt else if frame.len==87 then it puts frame.type=ICMP_nn 

我希望它看起来像这样：

frame.number    frame.len   frame.cap_len   frame.Type  
  1               100           100           ICMP_tt   
  2                64            64           UDP   
  3               100           100           ICMP_tt   
  4                87            64           ICMP_nn

我尝试使用此代码，但没有进行任何修改。

import pandas

df = pandas.read_csv('Test.csv')
if df['frame.len'] == 100:
    df['frame.type'].replace("ICMP_tt")

如果你能帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

类似问题：How to conditionally update DataFrame column in Pandas

import pandas
df = pandas.read_csv('Test.csv')
df.loc[df['frame.len'] == 100, 'frame.Type'] = "ICMP_tt"
df.loc[df['frame.len'] == 87, 'frame.Type'] = "ICMP_nn"
df

结果：

应该做的伎俩。给df.loc[] 的第一项是一个充满真/假值的数组，告诉它要更新哪些行（如果我没记错的话，也将接受单个数字作为行索引），第二项指定要更新的列。