将索引显示为熊猫图的 xticks

Question

我有以下数据框并正在尝试绘制它，以便它在 x 轴上显示 8-19 的索引数据。

如果我这样做df.plot()，则根本不会显示任何标签。如果我做df.plot(use_index=True)，行为不会改变。最后我尝试了df.plot(xticks=df.index)，但我收到了一个错误AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seq'

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
null = np.nan

df = pd.DataFrame.from_dict({"today sensor 1": {"08": 22.9, "09": 22.7, "10": 22.8, "11": 23.6, "12": 24.1, "13": 24.9,
                                           "14": 25.0, "15": 25.2, "16": 25.7, "17": 26.1, "18": 26.0, "19": 25.8},
                        "today sensor 2": {"08": 24.5, "09": 24.5, "10": 24.8, "11": 25.3, "12": 26.4, "13": 26.7,
                                           "14": 27.1, "15": 27.6, "16": 28.0, "17": 28.0, "18": 28.2, "19": 28.0},
                        "yesterday sensor 1": {"08": null, "09": null, "10": null, "11": null, "12": null, "13": null,
                                               "14": null, "15": null, "16": 23.0, "17": 23.6, "18": 23.5, "19": 23.5},
                        "yesterday sensor 2": {"08": null, "09": null, "10": null, "11": null, "12": null, "13": null,
                                               "14": null, "15": null, "16": 24.8, "17": 24.9, "18": 24.9, "19": 24.8}})

# df.plot(use_index=True)  # does not work
df.plot(xticks=df.index)

plt.show()

更奇怪的是，当我这样做时：

ax = df.plot(use_index=True, style=['bs-', 'go-', 'b:', 'g:'])
ax.set_xticklabels(df.index)
plt.show()

xticks 会显示，但它们是错误的。只有从 9 到 14 的数字是下雪的，并且只有其他数字。我希望 08-19 是 xticks。

欢迎提出任何建议。

Answer 1

如果您想将字符串作为 xticks，一种可能的解决方案是：

df = df.reset_index()
df = df.rename(columns={"index":"hour"})
ax = df.plot(xticks=df.index)
ax.set_xticklabels(df["hour"]);

Answer 2

在 Pandas 中的 bug 得到修复之前，在 df.plot() 之后添加这个，不需要其他任何东西：

plt.xticks(range(len(df.index)), df.index)

Answer 3

Python 3.6 (Windows) 的 Pandas 版本 0.24 为我解决了这个问题。