Python：如何在 Pandas 中创建事件时间列

Question

我有一个数据框df，看起来像这样：

index                value
2011-04-25 09:44:30  0.008272
2011-04-25 09:45:00  0.008272
2011-04-25 09:45:30  0.007638
2011-04-25 09:46:00  0.005099
2011-04-25 09:46:30  0.001915
...                       ...
2011-04-28 15:45:30 -0.075017
2011-04-28 15:46:00 -0.075017

跨越 4 天，每天 9:30-15:00 之间间隔 30 秒。

例如，如果日期时间戳2011-04-25 09:46:30 是我的时间序列中的主要“事件”，我如何才能以最佳方式创建一个列，比如event_time，在这个日期时间戳我有一个 0，负数对于小于2011-04-25 09:46:30 的日期时间戳和大于2011-04-25 09:46:30 的日期时间戳的正数？我想要一个看起来像 [-1000, -999, -998 .... 0, 1, 2, .... 2200] 的列，其中 0 对应于索引 = 2011-04-25 09:46:30

Answer 1

我可以想到三个简单的步骤来实现目标：

1. 按日期时间排序（假设尚未排序）

2. 根据日期时间应用数字排名列

3. 找到所需日期时间的排名，然后将列移动（即减去）那么多。 （例如df[c] = df[c] - 500）

没有提供任何代码，因为您没有提及到目前为止您尝试过的内容。希望这会有所帮助。

Juts 发现 this 已经存在。