有序字典（python）是否与复合索引有关？

Question

复合索引中的排序很重要。但是读/写的顺序重要吗？ mongodb 是否足够聪明，可以根据可用索引对字段重新排序？

代码在python中。我读到最好使用：http://api.mongodb.org/python/current/api/bson/son.html 传递有序字典。

但是在有序和无序字典之间切换后，我看不出性能有任何差异。对任一选项运行解释，表明它评估了不同的索引（allPlans 字段），并且确实选择了顺序与接收查询的方式不同的索引。

如果这得到证实，我会很高兴。

我正在使用 mongo 2.6。可能是 mongo 在他们的新版本中添加了某种优化。

编辑：（添加示例） 例如：

Index is on {c: 1, a: 1, b: 1}
Intended query: db.tble.find(some_dict)

哪个更好？ （在python中）

1. some_dict = {c: "C", a: "A", b: "B"} # 无序。
2. some_dict = bson.son.SON({c: "C", a: "A", b: "B"})

没有任何区别，但建议使用 2nd，我不知道为什么。

Answer 1

您在查询中指定字段的顺序，例如

db.collection.find({ "a" : 2, "b" : 4})

对比

db.collection.find({ "b" : 2, "a" : 4})

没关系，因为两个查询之间没有语义差异。指定复合索引时，字段的顺序很重要，例如

db.collection.ensureIndex({ "a" : 1, "b" : 1})

对比

db.collection.ensureIndex({ "b" : 1, "a" : 1})

因为复合索引只能用于满足对有序索引键前缀的查询。这意味着{ "a" : 1, "b" : 1}上的前一个索引可以满足查询

db.collection.find({ "a" : 33})

但{ "b" : 1, "a" : 1} 上的后一个索引不能。有关更多说明和示例，请参阅compound index docs。