MongoDB 的结构统计数据

Question

我们的视频每天都有一定的观看次数。

我在想：

{
    video_name: "Blabla"
    stats: [
      {day: x, views: 342}
      {day: x, views: 342}
     ]
}

但是，从我在网上阅读的分析/数据资料来看，人们往往更喜欢单独的集合，所以更多的是这样的：

{
    video_name: "Blabla"
}

{day: x, views: 342, video_id: y}
{day: x, views: 342, video_id: y}

你有什么看法？

Answer 1

这个任务是聚合框架的经典任务：http://docs.mongodb.org/manual/core/aggregation/ 对于第一个变体，您可以使用如下内容：

test> db.video.aggregate([{$unwind:'$stats'}, {$group:{_id:{name:'$video_name', day:'$stats.day'}, views:{$sum:'$stats.views'}}}])
{
    "result" : [
        {
            "_id" : {
                "name" : "Blabla2",
                "day" : 3
            },
            "views" : 344
        },
        {
            "_id" : {
                "name" : "Blabla2",
                "day" : 1
            },
            "views" : 684
        },
        {
            "_id" : {
                "name" : "Blabla",
                "day" : 2
            },
            "views" : 342
        },
        {
            "_id" : {
                "name" : "Blabla2",
                "day" : 2
            },
            "views" : 342
        },
        {
            "_id" : {
                "name" : "Blabla",
                "day" : 1
            },
            "views" : 342
        }
    ],
    "ok" : 1

但是如果您的视频数量会像雪崩一样增加，您将来可能会遇到问题。 您可以使用 $match 操作帮助精确计算某一天的统计数据，但这是临时解决方案。

好主意是改变数据模型更简单（如果可以的话）：

{
    video_name: "Blabla",
    day: x,
    views: 342}
}

在此模型中，您不依赖文档的大小，聚合框架可帮助您创建分析视图：

db.video.aggregate([{$group:{_id:{name:'$video_name', day:'$day'}, views:{$sum:'$views'}}}])

您可以简单地选择任何一天或一天​​的时间间隔，您可以按视频名称或视频和日期分组，您可以随意计算任何统计数据；）