MongoDB：寻找有关设计模式以提高查询效率的建议

Question

我对 MongoDB 还很陌生，在我承诺走这条路之前，我正在寻找有关设计模式的建议。我正在开发一个协作文档系统，用户可以在其中创建文档并邀请其他用户进行协作，就像 Google 文档一样。

有两个集合。第一个存储文档，第二个存储协作者列表。当用户创建一个新文档时，他们会为该文档分配一个协作者列表。在最简单的形式中，架构看起来像这样

Document 模式包含一些数据，但它还维护对 Collaborators 集合中文档的引用

文档模型

  {
       ....
      collaborators: ObjectId; // e.g. 0x507f1f77bcf86cd799439011
    } 

Collaborators 集合包含包含协作者角色数组的文档。

合作者模型

{
     _id: 0x507f1f77bcf86cd799439011; // refererenced by Document model
    collaborators: [
        {userId: 1, role: "editor"},
        {userId: 2, role: "commenter}
   ]
}

我将有一个 API 来获取登录用户的 userId 在文档引用的协作者列表中的所有文档。如果没有太多编写高效查询的经验，我认为两步查找会起作用，但效率不会很高。

Step 1 → 查找所有包含userId的合作者列表，并获取他们的_id字段

第 2 步 → 查找所有具有包含第 1 步中找到的值之一的合作者字段的文档

有没有更有效的方法来构造这个查询，特别是如果用户经常获取这个列表？

如果我应该以某种方式重新设计架构以提高查找效率，我想知道。

如果相关，我正在使用猫鼬客户端。

Answer 1

我意识到使用 MongoDB 聚合框架是我所需要的。我能够使用$lookup 和$match 阶段来实现我想要的。鉴于 $lookup 将执行左连接，仍然不确定这有多昂贵。

如果有人想看，这里有一个例子。 https://mongoplayground.net/p/RPheBZESC0H