【发布时间】：2020-03-05 16:01:20
【问题描述】：
我编写了一个多进程 python 脚本来将数据批量加载到我的 Cosmos 数据库中。我决定使用多进程来加速插入，但我经常收到错误 429 requests rate is large。可能需要更多的请求单元。提高吞吐量是解决此错误的唯一方法吗？
【问题讨论】：
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嗨，这里有任何更新吗？我的回答对您有帮助吗？
标签： python azure-cosmosdb
【发布时间】：2020-03-05 16:01:20
【问题描述】：
根据您问题中提到的关键词，您希望加快插入速度，同时又不想提高成本。恐怕这真的很有挑战性。
正如我们所知，Throughput is provisioned 始终用于您的 Azure Cosmos 数据库，以便对 db 服务器的每个请求都会消耗资源。这与进程数无关。我知道大家都关心成本，请了解factors影响RU收费。
cosmos db的性能调优，可以参考performance tips document。或者你可以考虑synthetic partition key为你的文档，这可以提高写入性能。
【讨论】：