如何处理 mongo 文档并在数组中获取字段明智的数据答案

【问题标题】：How to process mongo documents and get field wise data in array如何处理 mongo 文档并在数组中获取字段明智的数据
【发布时间】：2016-09-01 20:10:18
【问题描述】：

目前我遇到了处理 mongodb 文档并获取字段明智值的问题。例如，假设 mongo 包含这些文档：

[
    { "name": "test1", "age": 20, "gender": "male" },
    { "name": "test2", "age": 21, "gender": "female" },
    { "name": "test3", "age": 30, "gender": "male"}
]

预期输出：

{
    "name": ["test1","test2","test3"],
    "age": [20,21,30],
    "gender": ["male","female", "male"]
}

是否可以从上述格式的 mongo 中检索数据？我不想写一些 javascript 函数来处理这个。查看使用 mongo 函数和 find 查询检索数据。

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework mongodb-aggregation

【解决方案1】：

您需要使用聚合框架来获得所需的结果。运行以下聚合管道，过滤集合中的文档进入管道以使用 $match 运算符进行分组。这类似于find() 查询过滤器。

db.collection.aggregate([
    { "$match": {  "age": { "$gte": 20 } } }, // filter on users with age >= 20
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "name": { "$push": "$name" },
            "age": { "$push": "$age" },
            "gender": { "$push": "$gender" }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "_id": 0,
            "name": 1,
            "age": 1,
            "gender": 1
        }
    }
])

样本输出

{
    "name": ["test1", "test2", "test3"],
    "age": [20, 21, 30],
    "gender": ["male", "female", "male"]
}

在上述管道中，第一个管道步骤是 $match 运算符，类似于 SQL 的 WHERE 子句。上面的例子过滤了age字段（年龄大于等于20）的传入文档。

这里要注意的一点是，在执行管道时，MongoDB 将操作符通过管道相互连接。这里的“管道”取的是 Linux 的意思：一个算子的输出变成后面一个算子的输入。每个运算符的结果是一个新的文档集合。所以Mongo执行之前的管道如下：

collection | $match | $group | $project => result

下一个管道阶段是 $group 运算符。在 $group 管道内，您现在正在对所有过滤后的文档进行分组，您可以在其中指定 _id 值 null 来计算所有输入文档的累积值作为一个整体。使用可用的accumulators 在分组文档上返回所需的聚合。累加器运算符 $push 用于此分组操作，因为它为每个组返回一个表达式值数组。

$group 阶段使用的累加器在文档通过管道时保持其状态（例如总数、最大值、最小值和相关数据）。

为了获取具有所需字段的文档，使用类似于SQL中SELECT的$project运算符重命名字段名称并选择/取消选择要返回的字段，在分组字段之外。如果为字段指定 0，则不会在管道中将其发送到下一个操作员。

【讨论】：

其实这里不需要$project。文档中的一个额外字段是可以忍受的。

【解决方案2】：

你不能用 find 命令来做到这一点。

尝试使用 mongodb 的聚合管道。

具体使用 $group 与 $push 结合使用

请看这里：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/group/#pipe._S_group

【讨论】：