在带有和不带有过滤器的熊猫中添加列答案

【问题标题】：Adding columns in panda with and without filter在带有和不带有过滤器的熊猫中添加列
【发布时间】：2020-07-21 23:10:14
【问题描述】：

我是熊猫新手。我正在尝试将列添加到我的df。 csv 中有多个列。列的名称包括“名称”、“日期”、...、“问题”、“问题 1”、“问题 2”等。用户将在不同时间下载文件，并且问题的数量会发生变化，所以我不能只列出问题。

我只想要列：名称、日期以及所有 name 包含“问题”一词的列。我知道这不正确，但想法是……

df=df['Name', 'Date', df.filter (regex = 'Problem')]

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【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用这个：

df [ ['Name', 'Date'] + [col for col in df.columns if 'Problem' in col] ]

【讨论】：