基于低/高通滤波器掩码 OpenCV 的带阻滤波器掩码答案

【问题标题】：Band-Stop Filter mask based on low/high pass filter mask OpenCV基于低/高通滤波器掩码 OpenCV 的带阻滤波器掩码
【发布时间】：2017-11-21 22:40:59
【问题描述】：

我正在寻找合并以下图像的方法：

像这样的图像：

我正在做的是尝试用巴特沃斯低/高通滤波器的掩模制作带阻滤波器。如果没有办法像这样合并掩码，我会发布我的 butterworth 代码，所以也许你可以帮助我重新实现它来完成这项工作：

void Processing::lowhighpass_filter(cv::Mat &dft_Filter, int D, int n, bool highpass)
{
    dft_Filter = cv::Mat(dft_Filter.rows,dft_Filter.cols,CV_32F,cv::Scalar::all(0));

    cv::Point centre = cv::Point(dft_Filter.rows / 2, dft_Filter.cols / 2);
    double radius;

    // based on the forumla in the IP notes (p. 130 of 2009/10 version)
    for(int i = 0; i < dft_Filter.rows; i++)
    {
        for(int j = 0; j < dft_Filter.cols; j++)
        {
            radius = (double) std::sqrt(std::pow((i - centre.x), 2.0) + std::pow((double) (j - centre.y), 2.0));
            dft_Filter.at<float>(i,j) = (float) ( 1 / (1 + std::pow((double) (radius /  D),   (double) (2 * n))));
        }
    }

    if (highpass)
    {
        dft_Filter = cv::Scalar::all(1) - dft_Filter;
        //cv::imshow("highpass_filter", dft_Filter);
    }

    cv::Mat toMerge[] = {dft_Filter, dft_Filter};
    cv::merge(toMerge, 2, dft_Filter);
}

我需要像第三张图片一样创建蒙版，可能具有可修改的内圆和外圆半径。有什么线索吗？

【问题讨论】：

可以分享固定代码吗？

标签： c++ opencv image-processing fft

【解决方案1】：

将第一个范围标准化为 [0:1] 范围，然后在这两个图像之间进行逐元素相乘。别忘了，它们需要有 CV_32FC 或 CV_64FC 元素类型。

【讨论】：

【解决方案2】：

您还需要在 FT 域中找到圆的半径，然后您将半径分配为零以停止所需的频率。如果您已经更正了代码，请在此处分享您的代码，以便其他人可以帮助您的代码。

【讨论】：