如何过滤数据表以匹配特定列中的值

Question

我有一些非常大的表，我正在尝试过滤多个特定值。为简单起见，假设一个表格类似于以下内容：

Column1	Column2	Column3
1	4	7
2	5	8
3	6	9

我想创建一个只包含 Column2 等于 5 或​​ 6 的行的新表。所以新表如下所示：

Column1	Column2	Column3
2	5	8
3	6	9

我当前的代码如下所示： new_table=table[('Column2')==(5 and 6)]

我也尝试过“或”运算符和 5 到 6 之间的逗号。

当我应该得到两行输出时，每个选项都只给我一行输出（中间列有 6 的行）。我应该怎么做？

Answer 1

你可以试试这个：

df={'a':[1,2,3],"b":[5,6,7],"c":[9,8,0]}

aa=[df["b"].index(x) for x in df["b"] if x==5 or x==6]

for x in df:
    for c in df[x]:
        b=df[x].index(c)
        if b not in aa:
            df[x].pop(b)
print(df)

我没有检查过大数据的速度，但这可以解决您的问题！如果您有非常大的数据，那么使用pandas 可能是一个简单的解决方案，因为对于这些类型的过滤，有非常简单的工具。