如何在 MATLAB 中检测重叠的几乎圆形对象？ [关闭]

Question

我正在开展一个涉及检测血液中红细胞的项目。血液中的红细胞从来都不是完美的圆形（通常几乎是椭圆形），而且它们经常重叠。

我搜索并找到了许多算法，但大多数只适用于圆圈。然而，就我而言，它需要适用于镰状细胞病患者的血液，其中红细胞是细长的或镰刀形的。供参考here is an example source image。

你能提出解决这个问题的算法或方法吗？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

正如 cmets 中提到的，这个问题实在是太宽泛了，无法完全回答。不过，我可以给你一些关于如何解决这个问题的建议。

对于初学者，请获取 MATLAB Image Processing toolbox。

“识别红细胞”是一项看似简单的任务。任何像这样的项目的第一步是弄清楚你想要实现什么确切，然后开始将它分解成你将如何实现它的步骤。最后，在实验开发阶段，您可以尝试并实施您的计划（意识到问题出在哪里，然后再试一次）。

细胞计数通常使用循环来识别细胞，但这在此处是不可能的，因为您声明要识别镰状细胞。区分红细胞与其他细胞的另一个主要特征是颜色和大小。颜色更绝对，所以从那个开始。然后考虑大小。 This is a good tutorial on the process of identifying cells虽然是Python，但原理是一样的。

所以我们有：

1. 对图像应用过滤器，隔离红色通道 (RGB) 或更复杂的通道。使其成为单色（我们不需要颜色数据）。
2. 平滑图像（例如gaussian filter）以减少噪点和伪影
3. 找到位于单元格中心的regional maxima（希望如此！）
4. Label the regional maxima（这应该给你单元格的数量）
5. Watershed 查找整个单元格的尺寸

希望这足以让您入门！