在 Pandas 中按 BIN 过滤答案

【问题标题】：Filter by a BIN in Pandas在 Pandas 中按 BIN 过滤
【发布时间】：2020-02-29 14:26:28
【问题描述】：

所以我在 pandas 数据框中创建了一些关于金额的分箱。然后我想按垃圾箱过滤以执行以下操作：

df_ap['BINS'] == '(70000.0, 80000.0]'

这似乎不起作用。我可以在我的数据框中清楚地看到该值。我从数据框本身复制了它。我可以对其进行分组，但我无法过滤该字段。我做错了吗？

【问题讨论】：

你可以试试df_ap['BINS'].between(70000,80000) 吗？或df_ap['BINS'].astype(str)=='(70000.0, 80000.0]'
由于您看到的 bin 是间隔而不是实际的字符串，您可能需要先将它们转换为字符串或使用 between
你的 astype str 工作得很好！
很高兴它起作用了，您可能还想尝试下面的@Jezrael 答案，这是选择间隔的好方法

标签： pandas dataframe filtering

【解决方案1】：

比较Interval:

df_ap = pd.DataFrame({'A':[90000,50000,75000.0]})
df_ap['BINS'] = pd.cut(df_ap['A'], bins=np.arange(0, 100000, 10000).astype(float))
print (df_ap)
         A                BINS
0  90000.0  (80000.0, 90000.0]
1  50000.0  (40000.0, 50000.0]
2  75000.0  (70000.0, 80000.0]

print (pd.Interval(left=70000, right=80000))
(70000, 80000]

mask = df_ap['BINS'] == pd.Interval(left=70000, right=80000)
print (mask)
0    False
1    False
2     True
Name: BINS, dtype: bool

【讨论】：