【发布时间】：2021-11-17 05:36:54
【问题描述】：
我有一组分辨率非常低的图片（在 .png 中，但我可以轻松地将它们转换为其他图片）。它们都只有黑色或白色像素，如二维码。
我想要的是能够将它们读取为二进制矩阵（黑色像素为 1，白色像素为 0）。
我不需要比这更花哨的东西，我应该用什么？
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-11-17 05:36:54
【问题描述】：
您好，您可以使用 PIL 读取图像，然后使用 numpy 将其转换为矩阵
from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.read("imageName.ext")
im_mat = np.asarray(im)
或者，您可以使用 opencv 一步完成所有操作
导入 cv2
img = cv2.imread("imageName.ext")
在这两种情况下，您都将拥有一个大小为WxHxC 的矩阵，其中 H 为高度（以像素为单位），W 为宽度，c 为通道数（3 或 4，具体取决于是否存在用于透明度的 alpha）。
如果您的图像是黑白的，并且您只想要一个大小为WxH 的矩阵，则使用一个通道
img = img_mat[:,:,0] #8-bit matrix
最后你可以二值化，给出一个本影或仅仅通过比较
bin = img> 128
或
bin = img == 255
我更正了最后一行我有一个错字
【讨论】：
-
最后一行应该如何工作？使用 cv2，我设法通过使用 > bin = img
-
我忘了还有一个=号，应该是
bin = img ==255