检测照片的清晰度答案

【问题标题】：Detection of sharpness of a photo检测照片的清晰度
【发布时间】：2015-08-20 16:12:51
【问题描述】：

我正在寻找一个有助于检测照片清晰度的框架。我已经阅读了this post，它指出了这样做的方法。但我宁愿在图书馆工作，也不愿亲自动手。

在 Core Image Apple 的文档中说：

Core Image 可以分析图像的质量，并提供一组具有最佳设置的滤镜，用于调整色调、对比度和色调等内容，以及校正红眼等闪光伪影。它通过您的一个方法调用完成所有这一切。

如何进行“分析图像质量”部分？我很想看一些示例代码。

【问题讨论】：

取下地球仪，准备好迎接肮脏的生活！！对图像应用滤镜非常简单，去吧！
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标签： ios image-processing core-image

【解决方案1】：

也许最好的方法是使用 Polar Edge Coherence 指标：

Baroncini, V. 等人。 “The polar edge coherence: a quasi blind metric for video quality assessment.”EUSIPCO 2009，格拉斯哥（2009）：564-568。

它同样适用于图像和视频。这直接测量边缘的清晰度。如果您应用锐化过滤器，您可以比较之前和之后的值，如果过度锐化，值将再次开始下降。如论文所述，它需要使用复值内核进行几次卷积。

【讨论】：

【解决方案2】：

我们用这样的 GPUimage 框架完成了它（计算亮度和锐度）：（这里有一些可能对你有帮助的 sn-ps）

-(BOOL) calculateBrightness:(UIImage *) image {
float result  = 0;
int i = 0;
for (int y = 0; y < image.size.height; y++) {
    for (int x = 0; x < image.size.width; x++) {
        UIColor *color = [self colorAt:image
                                   atX:x
                                  andY:y];
        const CGFloat * colors = CGColorGetComponents(color.CGColor);
        float r = colors[0];
        float g = colors[1];
        float b = colors[2];
        result += .299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b;
        i++;
    }
}
float brightness = result / (float)i;
NSLog(@"Image Brightness : %f",brightness);
if (brightness > 0.8 || brightness < 0.3) {
    return NO;
}
return YES;

}

-(BOOL) calculateSharpness:(UIImage *) image {
GPUImageCannyEdgeDetectionFilter *filter = [[GPUImageCannyEdgeDetectionFilter alloc] init];
BinaryImageDistanceTransform *binImagTrans = [[BinaryImageDistanceTransform alloc] init ];
NSArray *resultArray = [binImagTrans twoDimDistanceTransform:[self getBinaryImageAsArray:[filter imageByFilteringImage:image]]];

if (resultArray == nil) {
    return NO;
}

int sum = 0;
for (int x = 0; x < resultArray.count; x++) {
    NSMutableArray *col = resultArray[x];
    sum += (int)[col valueForKeyPath:@"@max.intValue"];
}

// Values under analysis
NSLog(@"Image Sharp : %i",sum);
if (sum < 26250000) { // tested - bad sharpness is under ca. 26250000
    return NO;
}
return YES;

}

但是速度很慢。它需要大约。 iPad 相机中的一张图像需要 40 秒。

【讨论】：

什么是 BinaryImageDistanceTransform？我在 GPUImage 库中找不到它

【解决方案3】：

我认为 Core Image 不会帮助您。您可以使用自动增强功能来获取一组建议的过滤器和值。然而，没有锐度（边缘对比度）滤镜，只有整体图像对比度。请参阅full list here。

有一个 Apple vDSP API 可以进行快速傅里叶变换：

vDSP API 为语音、声音、音频和视频处理、诊断医学成像、雷达信号处理、地震分析和科学数据处理等应用提供数学函数。

您应该能够使用它来分析您的图像。

有关概念性概述，请参阅：Using Fourier Transforms 并搜索有关 vDSP 的教程。堆栈上也有问答。

【讨论】：