在 pandas 中的 groupby 和 nunique 之后过滤数据帧

【问题标题】：filter dataframe after groupby and nunique in pandas在 pandas 中的 groupby 和 nunique 之后过滤数据帧
【发布时间】：2018-11-30 13:48:16
【问题描述】：

我尝试了df.groupby("item")["variable"].nunique()，它返回每个项目对象的唯一计数。

我想过滤以仅返回“变量”的计数 > 3 以 Groupby 项为条件...有方法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当您希望 groupby 映射到输入的每一行时，请考虑 transform：

df = df[df.groupby("item")["variable"].transform('nunique') > 3]

【讨论】：

最后，对于dataFrame的长度，使用len(df)。
实际上想要这样的东西：df["item"][df.groupby("item")["variation"].transform('nunique') > 3].nunique() 或 sum(df.groupby("item")["variation"].nunique() > 3) 计算“项目”的数量，因为 len(df) 基本上是原始 df 的长度。