删除或更新 Item 的正确方法

Question

我正在建立分类广告网站的推荐系统，每天添加和删除广告。

我想到的是使用PutItems添加新广告并创建名为status = 0的字段，如果用户删除了广告，我将使用相同的PutItem API和相同的ITEM_ID来更新存储的项目，并在生成推荐时使用过滤器仅选择带有status = 0的广告。

正确吗？ PutItems API 会更新现有广告吗？无论如何要删除该项目吗？

Answer 1

目前无法删除已添加到数据集中的项目。

您的解决方法看起来不错，但是根据我使用 Personalize 的经验，过滤器可能会降低您的推荐质量。

要了解原因，这是 Personalize 用于过滤推荐的或多或少的算法：

• 为用户获取推荐商品
• 使用过滤器表达式过滤推荐
• 返回过滤后剩下的前 N ​​个推荐项目

因为过滤是在获得推荐后完成的，这意味着 Personalize 将简单地用推荐列表中某处下方的项目填充推荐列表。

这种方法存在一个问题 - 列表中较低的项目具有较低的“分数”值，这表明推荐的准确性。这就是为什么您最终会得到更糟糕的推荐，但这取决于在过滤掉它们之前推荐了多少带有status = 0 的广告。

要查看您的推荐分数，只需在 Personalize Web UI 中获取推荐。它将返回带有分数的记录列表。

更好的方法

如果您的广告每天更新，那么您绝对可以按照以下步骤解决它：

• 创建一个 Lambda 函数，每 24 小时触发一次
• Lambda 将获取所有广告并将它们作为 CSV 文件放入 S3 存储桶中。它应该排除不再可用的广告 (status = 0)
• 使用您选择的任何 AWS 开发工具包调用 CreateDatasetImportJob API 并提供存储在 S3 存储桶中的数据
• Personalize 将开始导入作业。完成后，所有项目都将替换为最新的转储

但是它有一些缺点。

如果您没有使用用户个性化 (aws-user-personalization) 配方，那么在每次导入项目后，您需要通过创建新的解决方案版本来更新您的解决方案。否则它不会包含项目数据集导入作业所做的更改。

创建新的解决方案版本非常缓慢且昂贵，这就是为什么我建议使用用户个性化配方，如果您想使用这种方法，并且由于 HRNN 配方被标记为旧版，那么无论如何迁移都是一个好主意。

如果你使用的是用户个性化配方，那么根据AWS documentation:

Amazon Personalize 每两小时自动更新您的最新解决方案版本以包含新数据。您的活动会自动使用更新的解决方案版本。有关详细信息，请参阅自动更新。

因此，几乎所有工作都在 Personalize 方面完成，您不必担心在每个项目导入作业后重新培训解决方案。

还有最后一个问题……

由于用户个性化配方文档声称，您的解决方案将在两小时内更新，那么您可能会在短时间内推荐不可用的项目。如果您每天都在更新项目，这可能是一个严重的问题。

要解决这种情况，我建议您简单地使用您提到的过滤器方法。多亏了这一点，您可以从这两种方法中受益 并且您的建议始终有效。