csv 文件在 pandas csv 中错误加载

Question

我有 csv，我正在尝试使用 pd.read_csv 加载它。但是，某些文件行被读取为一列，而其他文件被正确读取到单独的列中。 我认为问题在于包含引号的行，但我不想删除它们。

我尝试使用quotechar，但没有帮助

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file1.csv', sep=',', quotechar='"')

我正在为您提供两行的 csv 内容，第一行应该读取错误，而第二行正确：

0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14
a,br,c,,,,d,e,0,False,False,False,"bs,C",19/07/2018 23:25:12,27/05/2018 23:09:21
a,b,c,,,,d,e,2,False,False,False,U D,19/07/2011 11:21:02,18/07/2011 12:21:00

由于上面的示例适用于其他人，因此我提供了我在尝试加载 csv 文件时得到的屏幕截图：

Answer 1

这不是答案，只是为了澄清。如果你执行这段代码，你会得到什么：

import io
raw="""
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14
a,br,c,,,,d,e,0,False,False,False,"bs,C",19/07/2018 23:25:12,27/05/2018 23:09:21
a,b,c,,,,d,e,2,False,False,False,U D,19/07/2011 11:21:02,18/07/2011 12:21:00
"""
df= pd.read_csv(io.StringIO(raw), sep=',')
df

如果看起来没问题，但相同的行在 csv 中产生了问题，这可能是编码问题（已通过复制文本删除），如果是这样，您可能可以通过添加适当的 @ 来解决整个问题987654322@ 选项为read_csv。 另一方面，如果您可以使用上面的代码在您的机器上重现该问题，则说明发生了一些奇怪的事情，或者您的 pandas 版本包含错误。这是因为上面的代码对我有用，而且从你问题的 cmets 看来，它似乎也适用于其他人。

输出对我来说是这样的：

   0   1  2   3   4   5  6  7  8      9     10     11    12                   13                   14
0  a  br  c NaN NaN NaN  d  e  0  False  False  False  bs,C  19/07/2018 23:25:12  27/05/2018 23:09:21
1  a   b  c NaN NaN NaN  d  e  2  False  False  False   U D  19/07/2011 11:21:02  18/07/2011 12:21:00

所以“12”列的第一条记录包含“bs,C”，这是正确的，对吧？