Mongo Group 和两个字段的总和答案

【问题标题】：Mongo Group and sum with two fieldsMongo Group 和两个字段的总和
【发布时间】：2016-02-22 18:05:08
【问题描述】：

我有如下文件：

{
   "from":"abc@sss.ddd",
   "to" :"ssd@dff.dff",
   "email": "Hi hello"
}

我们如何计算“from and to”或“to and from”的总和计数？喜欢两个人之间的交流吗？

我能够计算一种方式的总和。我想双向求和。

db.test.aggregate([
      { $group: {
         "_id":{ "from": "$from", "to":"$to"},
           "count":{$sum:1} 
         }
      },
      { 
        "$sort" :{"count":-1}
      }
])

【问题讨论】：

我想你已经算过双向总和了。结果可能如下所示：{_id: {from: "a", to: "b"}, count 100} {_id: {from: "b", to: "a"}, count: 1000}，双向结果在输出中。
@zydcom：不，它没有。

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

由于您需要计算 2 个地址之间交换的电子邮件数量，因此可以将统一的 between 字段投影如下：

db.a.aggregate([
    { $match: {
        to: { $exists: true },
        from: { $exists: true },
        email: { $exists: true }
    }}, 
    { $project: {
        between: { $cond: { 
            if: { $lte: [ { $strcasecmp: [ "$to", "$from" ] }, 0 ] }, 
            then: [ { $toLower: "$to" }, { $toLower: "$from" } ], 
            else: [ { $toLower: "$from" }, { $toLower: "$to" } ] }
        } 
    }},
    { $group: {
         "_id": "$between",
         "count": { $sum: 1 } 
    }},
    { $sort :{ count: -1 } }
])

这个例子中的统一逻辑应该很清楚：它是一个按字母顺序排列的两封电子邮件的数组。如果您信任您的数据，$match 和 $toLower 部分是可选的。

示例中使用的运算符的文档：

【讨论】：

你能解释一下$cond的意思吗？
我怀疑我能比在文档中更好地解释它。如果有帮助，我已经添加了链接。
我知道$cond，我想了解你在那里做了什么逻辑。
逻辑简单明了：如果数组[to, from]按字母顺序排序，则between为[to, from]，否则为[from, to]。对 2 个元素的数组进行排序非常简单。对于 "from":"abc@sss.ddd", "to" :"ssd@dff.dff" 和 "from":"ssd@dff.dff", "to" :"abc@sss.ddd" 对，投影的 between 为：["abc@sss.ddd", "ssd@dff.dff"]。

【解决方案2】：

您基本上需要考虑将_id 分组为可能的“to”和“from”值的“数组”，然后当然对它们进行“排序”，以便在每个文档中组合始终在相同的顺序。

作为旁注，我想补充一点“通常”，当我处理这样的消息传递系统时，“to”和“from”发件人/收件人通常都是以数组开头，所以通常构成了该语句的不同变体来源的基础。

首先，针对单个地址的最优化的 MongoDB 3.2 语句

db.collection.aggregate([
    // Join in array
    { "$project": {
        "people": [ "$to", "$from" ],
    }},

    // Unwind array
    { "$unwind": "$people" },

    // Sort array
    { "$sort": { "_id": 1, "people": 1 } },

    // Group document
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "people": { "$push": "$people" }
    }},

    // Group people and count
    { "$group": {
        "_id": "$people",
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
]);

这是基础，现在唯一的变化是“人”数组的构造（仅上面的第 1 阶段）。

MongoDB 3.x 和 2.6.x - 数组

{ "$project": {
    "people": { "$setUnion": [ "$to", "$from" ] }
}}

MongoDB 3.x 和 2.6.x - 字段到数组

{ "$project": {
    "people": { 
        "$map": {
            "input": ["A","B"],
            "as": "el",
            "in": {
               "$cond": [
                   { "$eq": [ "A", "$$el" ] },
                   "$to",
                   "$from"
               ]
            }
        }
    }
}}

MongoDB 2.4.x 和 2.2.x - 来自字段

{ "$project": {
    "to": 1,
    "from": 1,
    "type": { "$const": [ "A", "B" ] }
}},
{ "$unwind": "$type" },
{ "$group": {
    "_id": "$_id",
    "people": {
        "$addToSet": {
            "$cond": [
                { "$eq": [ "$type", "A" ] },
                "$to",
                "$from"
            ]
        }
    }
}}

但在所有情况下：

将所有收件人放入一个不同的数组中。
将数组排序为一致的顺序
在“始终按相同顺序”的收件人列表中分组。

遵循它，你就不会出错。

【讨论】：