复杂的聚合命令 MongoDB

Question

我在 Mongo 数据库中有大量文档，其结构如下：

{
    "_id" : {
        "birthDate" : "1978-08-09",
        "name" : "Peter"
},
    "value" : {
        "types" : {
            "euro" : 90,
            "unknown" : 2,
            "dollar" : 3
        }
    }
}

并非所有文档都包含所有类型（即：其中一些只有 euro 或没有 unknown 字段）。

我想用聚合框架来统计每个type 的出现次数。

我有这个：

db.collection.aggregate({$match: {_id : {name:"John"}}}, {$group: {_id: '', euro: {$sum: '$value.types.euro'}, dollar: {$sum: '$value.types.dollar'}, unknown: {$sum: '$value.types.unknown'}}})

但它正在返回：

{ "result" : [ ], "ok" : 1 }

我的问题是：如何使用 Mongo 的聚合框架计算每个 coin 的 type 以获取特定的 name？是否也可以获取表单中每个名称的列表：

"result" : [
    {
        "name" : "Peter",
        "dollar" : 1,
        "euro" : 12,
        "unknown" : 4

    }
]

"result" : [
    {
        "name" : "John",
        "dollar" : 4,
        "euro" : 10,
        "unknown" : 3

    }
]

我正在使用带有 Java 驱动程序的 MongoDB，所以如果答案是 Java 代码，那将是完美的。

Answer 1

您可以使用以下查询按名称和计数硬币分组：

db.collection.aggregate(
  {$group : {_id : "$_id.name", 
             dollar : {$sum : "$value.types.dollar"}, 
             euro : {$sum : "$value.types.euro"}, 
             unknown : {$sum : "$value.types.unknown"}}}
)

此外，如果您想查找特定人的硬币数量，您可以使用以下查询：

db.collection.aggregate(
  {$match : {"_id.name" : "John"}},
  {$group : {_id : "$_id.name", 
             dollar : {$sum : "$value.types.dollar"}, 
             euro : {$sum : "$value.types.euro"}, 
             unknown : {$sum : "$value.types.unknown"}}}
)

Answer 2

要为特定的name 计算每个coin 的type，您可以这样做：

db.collection.aggregate([
{
    $match: {'_id.name' : "John"}
}, 
{
    $project: {
        _id: 1,
        euro: {$cond: [ { $eq: [ '$value.types.euro', undefined ]} , 0, 1 ]},
        dollar: {$cond: [  { $eq: [ '$value.types.dollar', undefined ]} , 0, 1 ]},
        unknown: {$cond: [ { $eq: [ '$value.types.unknown', undefined ]}, 0, 1 ]}
    }  
},
{
    $group: {_id: "$_id.name", euro: {$sum: '$euro'}, dollar: {$sum: '$dollar'}, unknown: {$sum: '$unknown'}}
}
])