MongoDB - 探查器和 Python 代码中的查询时间

Question

我试图了解对我的 MongoDB 集合（大约 20 万个文档）进行一些基本查询需要多少时间，但我不明白为什么根据 MongoDB 分析器查询需要大约 15 毫秒，而从 Python 查询需要 1 到 2 秒。

为了从 Python 跟踪查询，我做了一些非常基本的事情：

import time
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('')
db = client.my_db

start = time.time()
query = db['my_col'].find({'unix': {'$gte': 'some_timestamp' }})
data = list(query)
end = time.time()

print(end-start)

所以在这里我只是在特定的unix 时间戳之后检索所有文档，然后将查询转换为 Python 列表。这段代码的输出平均从>>1.01 到>>1.80 秒，而根据分析器，查询只需要几毫秒。

我在这里缺少什么？是不是因为真正需要时间的是游标的循环？

Answer 1

pymongo 在第一个事务命令之前不会连接到数据库。因此，您的时间安排包括所有连接设置等。

这应该会给你更准确的时间安排：

import time
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('')
db = client.my_db

db['my_col'].find_one()

start = time.time()
query = db['my_col'].find({'unix': {'$gte': 'some_timestamp' }})
data = list(query)
end = time.time()

print(end-start)