将 MySQL 数据分组到任意大小的时间桶中答案

【问题标题】：Group MySQL Data into Arbitrarily Sized Time Buckets将 MySQL 数据分组到任意大小的时间桶中
【发布时间】：2010-04-06 01:51:31
【问题描述】：

如果时间单位是任意的，如何根据每单位时间的时间戳列计算MySQL表中的记录数？

具体来说，我想计算在给定时间间隔内有多少记录的时间戳落入 15 分钟的存储桶中。我了解如何使用 MySQL 日期函数在 1 秒、1 分钟、1 小时、1 天等时间段内执行此操作，例如

SELECT YEAR(datefield) Y, MONTH(datefield) M, DAY(datefield) D, COUNT(*) Cnt FROM mytable GROUP BY YEAR(datefield), MONTH(datefield), DAY(datefield)

但是如何按 15 分钟的存储桶分组？

【问题讨论】：

标签： mysql time

【解决方案1】：

GROUP BY
    YEAR(datefield),
    MONTH(datefield),
    DAY(datefield),
    HOUR(datefield),
    FLOOR(MINUTE(datefield)/15)

你也可以直接说：

SELECT FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(datefield)/900) AS t, COUNT(*) AS cnt
FROM mytable
GROUP BY t

使用负责将每 15 分钟时间段的时间戳格式化为可读的 y/m/d/h/m 的应用程序。（如果您需要在疯狂的非刻钟时区设置当地时间，但您需要一个 hack 偏移量。）

【讨论】：

【解决方案2】：

如何获取 (HOUR(DateField) * 60 + MINUTES(DateField)) / YourInterval 的 INTEGER。

这样，无论您的时间间隔如何，通过包括小时 * 60 分钟，将在给定的一天内保持顺序，您将不会只处理每小时分组的 15 分钟，而是其 OWN 小时的每 15 分钟...将该列添加到您的 group by 子句中，您可以按其序号位置进行操作。

【讨论】：

【解决方案3】：

只是为了让您思考，这里是FLOOR(MINUTE(datefield)/15) 解决方案的替代方案：

GROUP BY CASE
WHEN MINUTES(datetime) BETWEEN 0 AND 14 THEN 0
WHEN MINUTES(datetime) BETWEEN 15 AND 29 THEN 1
WHEN MINUTES(datetime) BETWEEN 30 AND 44 THEN 2
WHEN MINUTES(datetime) BETWEEN 45 AND 59 THEN 3
END

【讨论】：

@Marcus：结果与使用 FLOOR 有何不同？
@Eric J.，结果是一样的。只是另一种方法。
我有一堆 unixtime 整数。使用它，我可以在代码中设置“时间桶”（月间隔，因此并非所有间隔都相等）。