为什么我的 tensorflow 暂停了？答案

【问题标题】：why my tensorflow suspended？为什么我的 tensorflow 暂停了？
【发布时间】：2017-04-27 09:23:02
【问题描述】：

我有一个 python tensorflow 脚本，名为train.py

当我使用python train.py时，它训练成功，但是当我使用python train.py >log时，脚本挂起，最后一个日志是

I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: Tesla K40c, pci bus id: 0000:04:00.0)
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating TensorFlow device (/gpu:1) -> (device: 1, name: Tesla K40c, pci bus id: 0000:0a:00.0)
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating TensorFlow device (/gpu:2) -> (device: 2, name: Tesla K40c, pci bus id: 0000:84:00.0)
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:975] Creating TensorFlow device (/gpu:3) -> (device: 3, name: Tesla K40c, pci bus id: 0000:8a:00.0)

我尝试了另一个名为 test.py 的简单 python 脚本，其中包括

while True:
   print "abc"

并使用python test.py >log&，运行成功。

我的操作系统是 CentOs 6.2。可能不是张量流的问题。但是我没有任何想法，所以我只能发布我的状态。

也许有用：相同的脚本正在另一个目录中成功运行。但是我cp -r train.py到这个目录并更改了一些参数，它失败了。

请帮忙，谢谢。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow centos

【解决方案1】：

您可能会收到一个正在馈送到 STDERR 的异常，并且您只是将 STDOUT 重定向到您的日志。请参阅此问题以将 STDERR 和 STDOUT 都重定向到您的日志，并且...瞧！这一切都会说得通，至少我怀疑。 :)

How can I redirect and append both stdout and stderr to a file with Bash?

【讨论】：

谢谢，当我使用 python train.py >>train.log 2>&1 & 运行脚本时，它也是暂停。