Flink DataSet.map 得到'错误：缺少参数类型'

Question

我刚刚开始学习 Scala 和 Flink。当我尝试如下运行演示代码时：

private def demoFunction[T <: Vector](dataSet: DataSet[T])
  : DataSet[(linalg.Vector[Double], linalg.Vector[Double])] = {

  val metrics = dataSet.map{
    v => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))
  }.reduce{
    // reduce code..
  }
  // ...
}

我得到了错误信息：

Error: missing parameter type v => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))

依赖如下：

• linalg：导入微风.linalg
• 数据集：导入 org.apache.flink.api.scala.DataSet
• 向量：自定义特征
• Scala==2.12.8，JDK==1.8

如果您有任何想法，请提供帮助。提前致谢。

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12 月 12 日更新。

我在 v 之后添加了一个 :T 后解决了这个问题，它似乎澄清了 v 是哪种类型。但我仍然对此感到困惑。

val metrics = dataSet.map{
  v:T => (1.0, v.asBreeze, linalg.Vector.zeros[Double](v.size))
}// ...

Answer 1

如果T <: Vector 中的Vector 与linalg.Vector 相同，那么它需要一个类型参数

trait Vector[@spec(Int, Double, Float) V] extends VectorLike[V, Vector[V]] { 
...

所以不能只是T <: Vector，应该是T <: Vector[...something...]。

如果T <: Vector 中的Vector 与linalg.Vector 不同，那么您的import breeze.linalg._ 和Vector 可能被解析为linalg.Vector。所以使用完全限定名

private def demoFunction[T <: yourpackage.yoursubpackage.Vector] ...