根据 sqlite 中的唯一值将多行压缩为单行

Question

我正在尝试将每个事件包含多行的表压缩为一个较小的表，该表包含每个事件中的关键子事件的计数。事件是基于跨列的唯一组合定义的。

作为一个具体的例子，假设我有以下数据，涉及客户在不同日期访问不同商店并购买不同商品：

cust date   store   item_type
a    1     Main St  1
a    1     Main St  2
a    1     Main St  2
a    1     Main St  2
b    1     Main St  1
b    1     Main St  2
b    1     Main St  2
c    1     Main St  1
d    2     Elm St   1
d    2     Elm St   3
e    2     Main St  1
e    2     Main St  1
a    3     Main St  1
a    3     Main St  2

我想将数据重组为一个表格，该表格包含给定日期的每次客户访问的一行，并具有适当的计数。我正在尝试了解如何使用 SQLite 将其压缩为：

Index   cust   date   store     n_items    item1    item2    item3     item4
1         a      1   Main St        4        1        3        0        0
2         b      1   Main St        3        1        2        0        0
3         c      1   Main St        1        1        0        0        0
4         d      2   Elm St         2        1        0        1        0
5         e      2   Main St        2        2        0        0        0
6         a      3   Main St        2        1        1        0        0

对于这个简单的示例，我可以在 excel 中执行此操作（按照建议的here 以 sumproduct(cutomer * date) 开头，然后是此列上的累积总和以生成索引，然后是 countif 和 countifs 以生成所需的计数）。

Excel 不太适合对数千行执行此操作，因此我正在寻找使用 SQLite 的解决方案。

很遗憾，我的 SQLite 功夫很弱。

我认为this 是我找到的最接近的，但我无法准确理解如何调整它。

当我尝试一种更基本的方法来开始生成唯一索引时：

CREATE UNIQUE INDEX ui ON t(cust, date);

我明白了：

Error: indexed columns are not unique

我将不胜感激任何有关从哪里开始的帮助。非常感谢！

Answer 1

要为每个唯一的列值组合创建一个结果记录，请使用 GROUP BY。

组中的记录数可通过 COUNT 获得。

要计算特定项目类型，请使用布尔表达式，如 item_type=x，它返回 0 或 1，然后对组中的所有记录求和：

SELECT cust,
       date,
       store,
       COUNT(*) AS n_items,
       SUM(item_type = 1) AS item1,
       SUM(item_type = 2) AS item2,
       SUM(item_type = 3) AS item3,
       SUM(item_type = 4) AS item4
FROM t
GROUP BY cust,
         date,
         store