NoSql (DynamoDB) 的简单搜索功能

Question

我是 NoSQL 的新手。我正在尝试制作简单的应用程序，其中包含您搜索的产品。使用 SQL，我只需拥有一个产品表，就可以使用 %LIKE% 在任何列中搜索子字符串并提取返回的行。我想使用 DynamoDB，但如果不引入 AWS OpenSearch (ElasticSearch) 似乎没有办法做到这一点，这可能比我所有的 DynamoDb 表都贵。在 DynamoDb 中是否有任何简单的方法可以做到这一点，而无需扫描整个表并使用 contains 进行过滤？

Answer 1

好吧，DynamoDB 不是您想要的，它是为一个非常不同的用例而设计的。

但是，与 DynamoDB 没有太大关联的 ElasticSearch 正是您所寻找的，它将大大简化您尝试使用传统 SQL 数据库的操作。那些说其他话的人提供的信息很差。传统数据库无法索引 %LIKE% 查询，而这正是 ElasticSearch 对文档中每个字段所做的工作。

开始使用 ElasticSearch 非常简单。只需下载 Jar 并运行它，然后开始浏览示例发布并从索引中获取文档。如果您的经验与我相似，那么您将永远不会真的想再次使用 SQL 数据库，但正如前面提到的，它们各有各的位置，所以我仍然使用传统的 RDBMS，但我专注于 ElasticSearch。

我已经将许多无法找到合理性能的应用程序转换为 ElasticSearch，其性能几乎总是亚秒级，通常只是其中的一小部分。要求进行许多 %LIKE% 匹配的 RDBMS 将无法为您提供亚秒级的结果。

还有一些工具可以自动将数据从您的 RDBMS 数据库汇集到 ElasticSearch 中，这样您就可以同时获得两全其美的好处。

NoSQL 意味着很多东西。一般来说，它已应用于几类数据存储。

• 列式数据存储 - DynamoDB、Hive
• 文档/对象数据库 - MongoDB、CouchDB、MarkLogic 和许多其他数据库
• 键/值 - Cassandra、MongoDB、Redis、Memcache
• 搜索索引 - SOLR、ElasticSearch、MarkLogic

ElasticSearch 弥补了文档数据库和搜索索引之间的差距，提供了两者的功能。它还提供键/值数据存储的功能。

列式数据存储更适合处理大量数据（通常是聚合数据），但查询的结果并不是您想要的那种性能。这些用于具有数万亿行和数百个特征/列的数据集。

然而，默认情况下，ElasticSearch 提供了对大量 JSON 文档索引的非常快速的搜索。 json 中的每个值。

使用 dynamodb 执行此操作的方法是使用 ElasticSearch，但是，您不需要 DynamoDB 使用 ElasticSearch 执行此操作，因此您不需要双倍的成本。

Answer 2

不，如果不添加其他层（例如 elasticsearch），就无法做您想做的事情（搜索 dynamodb） - 保持简单，使用传统数据库。

IMO，永远不要假设您需要一个 nosql 数据库 - 因为您很少这样做 - 总是假设您需要一个传统数据库，直到证明不是这样。