此数据模型的性能优势？答案

【问题标题】：Performance benefit in this data model?此数据模型的性能优势？
【发布时间】：2009-10-01 03:54:32
【问题描述】：

我有一个具有以下特征的 MySQL(innodb) 表“项目”

还有以下附加要求：

以上两种操作发生的频率很高。

鉴于上述情况，我有两个问题

我在处理数据库方面缺乏经验。我希望你能忍受我:)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这称为垂直分割。当数据实体具有多种访问模式时，通常会使用它，这些访问模式以不同的频率访问实体属性的不同子集（表列）。如果一个函数每秒只需要访问一个或两个列 100 次，而另一个应用程序函数需要访问所有其他列，但每天只需要访问一次或两次，那么这种方法是值得的，并且会获得显着的性能改进。

基本上，正如您所建议的，您将表“拆分”为两个表，两个表都具有相同的键，具有一对一的 FK/PK->PK 关系。在一个表中，您只放置访问频率较高的少数列，而将其余列放置在另一个访问频率较低的表中。然后，您可以根据每个表的实际访问模式分别更适当地为每个表应用索引。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您需要获取的唯一列，则在您的状态和 item_id 上创建索引会更有意义。

create index status_item_id_items on items (status)

然后您可以查询将使用此索引的结果：

select item_id, status from items where status = 'status'

请记住，如果您没有很多不同的状态，您的查询最终可能会返回很多行并且可能会很慢。如果您可以受到诸如日期时间之类的更具“选择性”的列的约束，那就更好了。

【讨论】：

【解决方案3】：

首先回答第 2 部分，您将对两个表进行内部连接：

SELECT i.*, s.StatusCode FROM items AS i INNER JOIN status AS s ON s.item_id = i.item_id

不过，要回答第 1 部分，我认为这样做不会为您带来任何性能优势。

【讨论】：