【发布时间】:2018-07-28 04:35:30
【问题描述】:
我正在使用 sparkstreaming 从 Kafka 消费,想想是否在消费者方面发生了一些崩溃或类似情况。我不担心重复记录,但我不能错过任何一条记录。 如果我重新启动我的消费者,我将不会从我离开的地方继续。我想通过检查点我可以做到这一点?我不知道。 但在最坏的情况下,我想检查从 kafka 主题中最旧的记录运行我的消费者的可能性。
【问题讨论】:
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如果它崩溃了,我认为它不应该将消耗的偏移量提交回 Kafka
标签: apache-spark apache-kafka spark-streaming kafka-consumer-api