如果您的最终目标是“回答有关最近 N 个事件的查询”,那么您可以使用 circular buffer 编写一个扫描流程:
import scala.collection.immutable
type CircularBuffer[T] = immutable.Vector[T]
def emptyCircularBuffer[T] : CircularBuffer[T] = immutable.Vector.empty[T]
def addToCircularBuffer[T](maxSize : Int)(buffer : CircularBuffer[T], item : T) : CircularBuffer[T] =
if(maxSize > 0)
buffer.drop(buffer.size - maxSize + 1) :+ item
else
buffer
import akka.stream.scaladsl.Flow
def circularBufferFlow[T](N : Int) =
Flow[T].scan(emptyCircleBuffer[T])(addToCircleBuffer[T](N))
这个 Flow 将容纳 0 到 N 个元素,并在每次更新时发出一个新的 Buffer:
Source(1 to 10).via(circularBufferFlow[Int](3))
.runWith(Sink.foreach(println))
//Vector()
//Vector(1)
//Vector(1, 2)
//Vector(1, 2, 3)
//Vector(2, 3, 4)
//Vector(3, 4, 5)
//...
要独占获取最后一个缓冲区,您可以使用Sink.last 将整个流具体化为Future。
但是,如果,您的目标是真正反转 Stream,那么我认为这是不明智的,因为 Stream 可能会无限持续下去,这将导致您的缓存最终消耗所有 JVM 的内存并使应用程序崩溃。