如何在firebase中构造数据以使大型数据库非常快答案

【问题标题】：How to structure the data in firebase for large database to be very FAST如何在firebase中构造数据以使大型数据库非常快
【发布时间】：2023-03-28 02:51:01
【问题描述】：

我的名字是 George，今天我在使用 firebase 时遇到了一个非常大的问题。有人能告诉我如何在 Firebase 中为大型应用程序构建数据库吗？

我有一个来自 MongoDB 的数据库，包含 50mb 的数据，我如何构建 Firebase 数据库以便用户快速使用。

我的数据库架构是这样的。

"firebase_database" : {

  // 20000 users

  "users" : {
    "user1" : {
      "name" : "some name"
    },
    "user2" : {
      "name" : "some name"
    },
    "user3" : {
      "name" : "some name"
    }
  },


  // 500 categories

  "kategories" : {
        "category1" : {
          "name" : "some name"
        },
        "category2" : {
          "name" : "some name"
        },
        "category3" : {
          "name" : "some name"
        }
      },


  // 100.000 products

  "products" : {
    "product1" : {
      "name" : "some name",
      "product_category" : "category1"
    },
    "product2" : {
      "name" : "some name",
      "product_category" : "category2"
    },
    "product3" : {
      "name" : "some name",
      "product_category" : "category1"
    }
  }

}

【问题讨论】：

这完全取决于您正在处理的功能。
使用“快速”这个词充其量是模棱两可的，并且取决于您、互联网连接和许多其他变量。您的结构没有问题，老实说，50Mb 的数据并不多。您当前遇到的速度是否已发布？如果是这样，请发布您的代码 - 否则无法回答问题。
不，我发现我需要在 firebase 规则中添加索引thanx @Jay 以获得您的帮助

标签： firebase firebase-realtime-database

【解决方案1】：

您正在寻找数据非规范化。简单地说，复制数据以简化和减少查询。查看来自数据库团队的 Youtube Video。

可以使用 Cloud Functions 在服务器端完成数据复制。在Cloud Function Triggers for Database writes观看此视频。

基本上，当您写入数据库时，您的云函数会触发并将数据复制到数据库的不同部分。这将减少您客户的工作量。

数据的复制方式可以减少或简化您对数据库进行的查询。它有助于扁平化大型结构并帮助您仅下载所需的快照数据。

【讨论】：

Thnx James 是的，这就是我想要的。
@George 我认为这不会提供解决方案。您问题中发布的结构与将要获得的非规范化一样，复制数据可能无济于事。实际上，包含 100k 个项目的列表并没有那么多数据，因此查询项目或直接访问它（使用您的结构）应该是非常即时的。归根结底，这并不是对你的问题的真正答案——它肯定有很好的数据点，但不是一个具体的答案。