如何使用 Firebase 构建友谊数据？答案

【问题标题】：How to structure friendship data with firebase?如何使用 Firebase 构建友谊数据？
【发布时间】：2016-08-16 02:13:37
【问题描述】：

我是 firebase 新手，我尝试构建我的数据以存储我的应用用户之间的友谊。

我的数据结构如下：

    { users: {
        user_1: {
          name: John
        },
        user_2: {
          name: Jack
        },
       user_3: { 
          name: Georges
       },
   }, 
   { friendships : {
      user_1 : {
        user_2: {
            name: Jack
          },
        user_3: {
            name: Georges
      },
      user_3: {
        user_1: {
            name: John
        },
         user_2: {
            name: Jack
        }
    }
}

我不知道我的数据结构是否正常，但我想知道如果用户更改姓名，更新友谊中姓名的最佳方法是什么，我怎样才能轻松更新友谊中的引用（浏览每个节点？）？

如果有人能帮助我理解正确的做法，谢谢。

一个。

【问题讨论】：

标签： android firebase firebase-realtime-database

【解决方案1】：

您所遵循的数据库结构有点混乱，可能很难通过它导航，我可能会建议：-

  Users{
    userID_1 : {
      username : “Shelly Morgan”  ,     
      useremail : “sehlly1@yahoo.co.in”
       friends :{
        userID_2 : true,
        userID_3 : true,
        userID_4 : true,
                 } 
           },
    userID_2 : {
     username : “Mikael”  ,     
     useremail : “mike1232@gmail.com”
       friends :{
        userID_1 : true,
        userID_4 : true,
                 } 
           },
    userID_3 : {
     username : “Lenoard Narish”  ,     
     useremail : “leo_nar12@gmail.com”
      friends :{
        userID_1 : true,
        userID_2 : true,
        userID_4 : true,
                 } 
           },
    userID_4 : {
     username : “Rob Stark”  ,     
     useremail : “robStar781@gmail.com”
      friends :{
         userID_1 : true
                 } 
           }

}

通过这种方式，您只需将朋友的userID 存储在该用户数据库中，您所要做的就是仅更改friends_uid 节点中的值。要检索friends 数据库：-

1.) 只需点击该User 的friends 节点

2.) 聆听每一位朋友uid，

3.) 并使用所需的uid 访问数据库以检索各个friend 的数据库

阅读此处的文档以检索数据：https://firebase.google.com/docs/database/android/retrieve-data

【讨论】：

我阅读了 firebase 文档并建议避免嵌套数据：firebase.google.com/docs/database/android/structure-data，您对此有何看法？
是的，如果您打算将它用于实时数据库等等...例如用于聊天、发送通知等，但对于存储静态值，它很好。当您需要扁平化数据结构时需要像Search Engines 或如果您的数据结构需要Weighting 那样从父根到子根的紧密链接。我认为你的结构可以很好地处理这个
好的，我现在明白了，谢谢你的帮助。

【解决方案2】：

你的结构几乎是好的，但我会将友谊节点更改为：

    { users: {
        user_1: {
          name: John
        },
        user_2: {
          name: Jack
        },
       user_3: { 
          name: Georges
       },
   }, 
   { friendships : {
      user_1 : {
        user_2: true,
        user_3: true,
      user_3: {
        user_1: true,
        user_2: true
    }
}

这与 Dravidian 显示的类似，但取决于您有多少朋友，最好不要将用户好友列表存储在用户帐户详细信息节点下，因为如果您有 1000 多个好友，则必须下载1000 个孩子，即使你只是想得到一个像他名字这样的值。

【讨论】：

您将如何检索朋友数据，因为我猜用户节点的 .read 和 .write 仅限于实际用户。

【解决方案3】：

您不应将name 存储在friendships 结构中，而应仅存储用户名。所以friendships 应该看起来更像这样：

{
    friendships: {
        user_1: [
            user_2,
            user_3
        ],
        user_2: [
            user_1
        ]
    }
}

这样，如果您更新name，您只能在一个地方更新它（users）。您可以将friendships 中的用户名与users 中的用户名交叉引用以找到name。

另外，如果您使用push() 交友，结构会稍有变化，但原则相同：

{
    friendships: {
        user_1: {
            -KPE008BeSzNR5D3W7t3: user_2,
            -KPE0nF4AW7Lj66xTLUu: user_3
        },
        ...
    }
}

【讨论】：