当遇到这类问题时，我使用 TDQD — 测试驱动的查询设计。
请注意，如果你给你的桌子起个名字，它会对每个人都有帮助！
通过 1
一个或多个属性与产品 1 相同的产品列表
SELECT a.ProductID, COUNT(*) AS matches
FROM EAV_Table AS a
JOIN EAV_Table AS b
ON a.Attribute = b.Attribute AND a.value = b.value
WHERE a.ProductID != 1
AND b.ProductID = 1
GROUP BY a.ProductID
这显然不会列出任何计数为 0 的产品，这很好。
一个或多个属性与产品 1 不匹配的产品列表
SELECT c.ProductID, COUNT(*) AS matches
FROM EAV_Table AS c
JOIN EAV_Table AS d
ON c.Attribute = d.Attribute AND c.value != d.value
WHERE c.ProductID != 1
AND d.ProductID = 1
GROUP BY c.ProductID
这也不会列出计数为 0 的产品，这更令人讨厌。
结果 - 通过 1
我们需要第一个查询中未在第二个查询中列出的所有产品。这可以通过 NOT EXISTS 和相关子查询来表示：
SELECT a.ProductID, COUNT(*) AS matches
FROM EAV_Table AS a
JOIN EAV_Table AS b
ON a.Attribute = b.Attribute AND a.value = b.value
WHERE a.ProductID != 1
AND b.ProductID = 1
AND NOT EXISTS
(SELECT c.ProductID
FROM EAV_Table AS c
JOIN EAV_Table AS d
ON c.Attribute = d.Attribute AND c.value != d.value
WHERE c.ProductID != 1
AND d.ProductID = 1
AND c.ProductID = a.ProductID
)
GROUP BY a.ProductID
这太丑了。它有效，但它很丑。
测试数据
CREATE TABLE eav_table
(
productid INTEGER NOT NULL,
attribute CHAR(5) NOT NULL,
value INTEGER NOT NULL,
PRIMARY KEY(productid, attribute, value)
);
INSERT INTO eav_table VALUES(1, "Prop1", 1);
INSERT INTO eav_table VALUES(1, "Prop2", 2);
INSERT INTO eav_table VALUES(2, "Prop1", 1);
INSERT INTO eav_table VALUES(3, "Prop1", 1);
INSERT INTO eav_table VALUES(3, "Prop2", 3);
INSERT INTO eav_table VALUES(4, "Prop1", 1);
INSERT INTO eav_table VALUES(4, "Prop3", 1);
第一季度结果
2 1
3 1
4 1
第二季度结果
3 1
第三季度结果
2 1
4 1
这些是我生成的计数；更精致的演绎会删除它们。
通过 2
如果可以管理，一个更好的最终查询会将列出所有产品 ID 的表连接起来，该表列出了至少一个与产品 ID 1 相同的匹配属性/值对与列出所有具有与产品 ID 1 的分歧为零。
一个或多个属性与产品 1 相同的产品列表
第一个查询与 Pass 1 中的第一个查询相同，只是我们将删除结果集中的计数。
SELECT a.ProductID
FROM EAV_Table AS a
JOIN EAV_Table AS b
ON a.Attribute = b.Attribute AND a.value = b.value
WHERE a.ProductID != 1
AND b.ProductID = 1
GROUP BY a.ProductID
通常，选择列表中的 GROUP BY 子句或 DISTINCT 是必需的（尽管示例数据并未正式要求它）。
与产品 1 不匹配的零属性产品列表
我们将利用COUNT(column) 仅计算非空值这一事实，并使用左外连接。
SELECT c.ProductID
FROM EAV_Table AS c
LEFT JOIN EAV_Table AS d
ON c.Attribute = d.Attribute
AND c.Value != d.Value
AND c.ProductID != 1
AND d.ProductID = 1
GROUP BY c.ProductID
HAVING COUNT(d.Value) == 0;
请注意，WHERE 子句已合并到 ON 子句中；这实际上是相当重要的。
结果 - 通过 2
我们将上面的两个查询构建为连接以生成最终结果的子查询：
SELECT f.ProductID
FROM (SELECT a.ProductID
FROM EAV_Table AS a
JOIN EAV_Table AS b
ON a.Attribute = b.Attribute AND a.value = b.value
WHERE a.ProductID != 1
AND b.ProductID = 1
GROUP BY a.ProductID
) AS e
JOIN (SELECT c.ProductID
FROM EAV_Table AS c
LEFT JOIN EAV_Table AS d
ON c.Attribute = d.Attribute
AND c.Value != d.Value
AND c.ProductID != 1
AND d.ProductID = 1
GROUP BY c.ProductID
HAVING COUNT(D.Value) = 0
) AS f
ON e.ProductID = f.ProductID
这会在样本数据上产生答案 2 和 4。
请注意，此练习的一部分是学习不要对您提出的第一个答案感到满意。请注意，最好在完整大小的数据集上对解决方案进行基准测试，而不是在表中只有 7 行的测试数据集上进行基准测试。