【问题标题】:Database of US metropolitan area names?美国大都市区名称数据库?
【发布时间】:2010-11-29 14:18:49
【问题描述】:

我未能成功找到按城市定义的美国大都市区(例如旧金山湾区、南湾、伯克希尔、纽约北部等)数据库。

有谁知道这样的事情是否存在?

维基百科在这里有一个“州内地区”列表:

http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=List_of_regions_of_the_United_States#Intrastate_regions

除了遍历每 50 个州,然后拿出该地区的文章来查找该地区由哪些城市组成会很痛苦。

美联储的 MSA 和 CSA 列表没有帮助,因为它基于统计分组而不是通用名称。

非常感谢,

-- 迈克尔

【问题讨论】:

    标签: database geocoding geography


    【解决方案1】:

    http://www.census.gov/population/www/metroareas/lists/2008/List2.txt?

    List4.txtList5.txt 列出与每个 MSA(和 Micropolitan SA)关联的县。有了一种将每个城市映射到其县的方法,这就足够了吗?

    【讨论】:

    • 正如我所说,问题在于 census.gov 编制的列表是基于统计分组的。我正在寻找的是按常用名称分组的城市列表。
    • 常用名称是模棱两可和主观的。参见en.wikipedia.org/wiki/Silicon_Valley,例如:每个人都同意圣克拉拉是硅谷的一部分,但人们可以而且将会争论门洛帕克或圣克鲁斯。您链接到的 Wikipedia 页面具有您所能获得的权威性。祝你的项目好运。
    【解决方案2】:

    要在这篇文章中添加更多最新信息,请访问 Wikipedia 上的一对链接,其中显示了大都市统计区的完整信息,包括城市名称:

    我希望这对看到这篇文章的其他人有所帮助!

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      人口普查网站提供名为 TIGERWeb 的地理编码服务。我能够从地理坐标中推断出大都市和小都市统计区域。以下是几个例子:

      https://geocoding.geo.census.gov/geocoder/geographies/coordinates?y=29.7119708&x=-95.4945362&benchmark=Public_AR_Current&vintage=ACS2019_Current&layers=80,82&format=json

      此点位于休斯顿 MSA 内。回应是:

      {
        "result": {
          "input": {
            "benchmark": {
              "id": "4",
              "benchmarkName": "Public_AR_Current",
              "benchmarkDescription": "Public Address Ranges - Current Benchmark",
              "isDefault": false
            },
            "vintage": {
              "id": "419",
              "vintageName": "ACS2019_Current",
              "vintageDescription": "ACS2019 Vintage - Current Benchmark",
              "isDefault": false
            },
            "location": {
              "x": -95.4945362,
              "y": 29.7119708
            }
          },
          "geographies": {
            "Metropolitan Statistical Areas": [
              {
                "GEOID": "26420",
                "CENTLAT": "+29.7493821",
                "AREAWATER": 3046140233,
                "BASENAME": "Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX",
                "OID": 2625913782255639,
                "LSADC": "M1",
                "FUNCSTAT": "S",
                "INTPTLAT": "+29.7495926",
                "NAME": "Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX Metro Area",
                "CSA": "288",
                "OBJECTID": 767,
                "CENTLON": "-095.3538987",
                "CBSA": "26420",
                "AREALAND": 21413280815,
                "INTPTLON": "-095.3536422",
                "MTFCC": "G3110"
              }
            ],
            "Micropolitan Statistical Areas": [
              
            ]
          }
        }
      }
      

      https://geocoding.geo.census.gov/geocoder/geographies/coordinates?y=29.1989794&x=-96.2875396&benchmark=Public_AR_Current&vintage=ACS2019_Current&layers=80,82&format=json

      这另一点在休斯顿 MSA 之外(我特意选择它以不在另一个 MSA 内):

      {
        "result": {
          "input": {
            "benchmark": {
              "id": "4",
              "benchmarkName": "Public_AR_Current",
              "benchmarkDescription": "Public Address Ranges - Current Benchmark",
              "isDefault": false
            },
            "vintage": {
              "id": "419",
              "vintageName": "ACS2019_Current",
              "vintageDescription": "ACS2019 Vintage - Current Benchmark",
              "isDefault": false
            },
            "location": {
              "x": -96.2875396,
              "y": 29.1989794
            }
          },
          "geographies": {
            "Metropolitan Statistical Areas": [
              
            ],
            "Micropolitan Statistical Areas": [
              {
                "GEOID": "20900",
                "CENTLAT": "+29.2777605",
                "AREAWATER": 21287757,
                "BASENAME": "El Campo, TX",
                "OID": 2625913782255505,
                "LSADC": "M2",
                "FUNCSTAT": "S",
                "INTPTLAT": "+29.2784805",
                "NAME": "El Campo, TX Micro Area",
                "CSA": "288",
                "OBJECTID": 674,
                "CENTLON": "-096.2222023",
                "CBSA": "20900",
                "AREALAND": 2813117310,
                "INTPTLON": "-096.2296745",
                "MTFCC": "G3110"
              }
            ]
          }
        }
      }
      

      您可能会在两个回复中注意到,前一个包含“大都市统计区”部分的有效数据,但不包含“小都市统​​计区”部分的有效数据,反之亦然。

      【讨论】:

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