Meteor collection.update foreach 使用文档中的数据进行更新

Question

我正在学习 Meteor（虽然我是菜鸟），并且想根据一个变量的变化来更新集合中的多条记录。

集合中有 15 个文档，每个文档有 2 个固定值（称为 data1 和 data2），data3 是一个周期性变化的变量，以及许多其他字段基于这三个参数计算。

我知道语法很糟糕，我只想展示我想要实现的目标：

Collection.update(
{data1: 158000},
{
data1: 158000,
data2: 0.25,
data3: variable1,
data4: variable1 - data1,
data5: data4*data2
etc...}

Collection.update(
{data1: 200000},
{
data1: 200000,
data2: 0.5,
data3: variable1,
data4: variable1 - data1,
data5: data4*data2
etc...}

etc...

所以基本上我希望集合中的每个文档都有一个更新函数，并且我需要能够根据每个集合中的数据和传递给整个函数的一个变量来计算要更新的值。提前感谢您的帮助。

Answer 1

出于演示目的，创建一个样本收集集进行测试：

db.collection.insert([
    { "data1": 158000, "data2": 0.25 },
    { "data1": 200000, "data2": 0.5 },
    { "data1": 208000, "data2": 0.75 }
]);

创建具有更新查询的对象列表以及要根据查询更新的派生对象：

var queryList = [
        { "data1": 158000, "data2": 0.25 },
        { "data1": 200000, "data2": 0.5 },
        { "data1": 208000, "data2": 0.75 }
    ],
    updateList = [],
    query = {},
    obj = {},
    update = { "$set": {} },        
    variable1 = 300000; 

如果您想查询每个文档并且事先不知道键，您可以使用 Collection.find() 游标动态生成 updateList 数组并使用 forEach 方法遍历游标，例如：

var queryList = [];
db.collection.find().forEach(function(doc){
    var obj = {};
    obj["data1"] = doc.data1;
    obj["data2"] = doc.data2;
    queryList.push(obj);
});

下一步是使用forEach 遍历查询列表数组并使用$set 运算符进行更新：

queryList.forEach(function (item){
    obj["data1"] = item["data1"];
    obj["data2"] = item["data2"];
    obj["data3"] = variable1;
    obj["data4"] = variable1 - item["data1"];
    obj["data5"] = obj["data4"] * item["data2"];

    query["data1"] = item["data1"];
    update["$set"] = obj;

    db.collection.update(query, update);
});

最后查询集合中的所有文档以显示更新：

db.collection.find();

结果：

/* 0 */
{
    "_id" : ObjectId("5530d9f0180e849972938fd7"),
    "data1" : 158000,
    "data2" : 0.25,
    "data3" : 300000,
    "data4" : 142000,
    "data5" : 35500
}

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5530d9f0180e849972938fd8"),
    "data1" : 200000,
    "data2" : 0.5,
    "data3" : 300000,
    "data4" : 100000,
    "data5" : 50000
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5530d9f0180e849972938fd9"),
    "data1" : 208000,
    "data2" : 0.75,
    "data3" : 300000,
    "data4" : 92000,
    "data5" : 69000
}