非规范化会变得低效吗？答案

【问题标题】：Can denormalization become inefficient?非规范化会变得低效吗？
【发布时间】：2013-03-28 01:30:36
【问题描述】：

我们有一个非规范化的表，因为对于我们用户的数据量来说，连接速度太慢的风险很大。所以我们创建了 10 列信息（INFO0、INFO1...INFO9）。大多数情况下，只使用第一列的 2-3，其他为空。

但是现在，我们需要再添加两种类型的信息，每列 10 列（总共 20 列新列）。棘手的部分是，我们的设计将使用户无法使用所有 30 个非规范化列。在任何时候，他们总是能够在每行上使用最多 10 个。此外，我们可能需要添加更多新的非规范化列，但我们永远无法在每行上使用超过 10 个。

我知道这不是一个好的设计，但我们真的别无选择。所以我的问题是：这种设计会变得低效吗？有很多具有空值的列会减慢我的查询速度吗？如果是的话，它会成为一件大事吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，它可以。你没有说你正在使用什么数据库或者额外的列是什么数据类型，但是添加更多的列会增加你的表的“宽度”，这意味着需要更多的逻辑读取来检索相同数量的记录，更多的读取等于更慢的速度。因此，您通过非规范化获得的收益最终可能会因添加太多列而丢失，但这程度取决于您的数据库设计。

如果确实影响性能，中间解决方案可能是垂直拆分表，将不经常引用的列放置在第二个表中。

【讨论】：

谢谢。我没有说具体的数据库，因为我想要“适合”大多数关系数据库系统的答案。对于列的类型，我们讨论的是简单类型：int、varchar、date。没有 CLOB 或 BLOB 或大数据。您认为性能损失会很大吗？如果大部分值为 Null，是否仍然适用？
在 SQL Server 中，除了类型以 VAR 或 NVAR 开头的字段外，所有字段都具有固定长度，无论它们是否包含 NULL，因此例如 CHAR(255) 将始终占用 255 个字节的存储空间，而 VARCHAR( 255) 将使用存储的字符串长度加上一个额外的字节。