如何在拟合 matlab 2016b 之前缩放数据

Question

我使用 matlab 2016b 的 fit() 函数将复杂的指数函数拟合到数据 x,y。 x 值非常小（1e-3），y 值在 1 左右。

如果我将 x 乘以常数因子 1000 到 100000，拟合效果很好。 这种效果在mathworks online help 的“使用规范化或中心和缩放”部分中进行了描述。

Normalize: 'on' 设置在此处 (1) 失败，即使上限和下限非常窄。 Normalize 选项对用户是透明的，还是在启用后我必须更改边界？

现在我通过乘以 x 并在之后更正拟合结果中的系数来帮助自己。

ScalingFactor = 1000;
[xData, yData] = prepareCurveData( myx * ScalingFactor, myy );
ft = fittype(..)
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );
%% now correct the results

对于一个相当昂贵的软件，这对我来说看起来不是很优雅。 4 年前有一个similar question on sx 没有方便的解决方案。

今天有更好的解决方案吗？

1) 也许错误消息可以帮助其他用户有一天找到这个问题/答案，所以我把它贴在这里：

Error using fit>iFit (line 340)
Complex value computed by model function, fitting cannot continue.
Try using or tightening upper and lower bounds on coefficients.

Answer 1

您可以考虑将缩放因子作为拟合参数放置在函数本身内。例如，而不是：

scaledX = x * 1000
y = f(scaledX)

你会直接适应：

y = f(scalingFactor * x)

以便拟合（希望）为您找到最佳比例因子。