为什么 Grad CAM 需要调整为 224 x 224答案

【问题标题】：Why Grad CAM need resize to 224 x 224为什么 Grad CAM 需要调整为 224 x 224
【发布时间】：2021-04-19 22:24:57
【问题描述】：

但是，当我运行具有不同图像大小的 grad cam 时，我得到的 CAM 会大不相同。该模型在 50x50 图像上进行训练。

带有 224x224 图像的 GradCAM

50x50 的 GradCAM

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要缩放图像以匹配输入图像的大小，在您的情况下为 50 x 50。但是，如果您的模型是在 224 x 224 大小的图像上训练的（例如在预训练的网络中），我会坚持输入 224 x 224 大小的图像。

【讨论】：

嗨，我使用的是挤压网，但我没有使用预训练的，只是架构。我的模型是在 50x50 大小的图像上训练的，所以我不太清楚为什么我需要将它提高到 224x224？
好吧，可能是在您的挤压网络实现中的某个地方，模型要么将输入图像上采样到 224 x 224，要么在输入图像周围添加填充以匹配 224 x 224。在Selvaraju 2019 论文，他们说“L Grad-CAM 首先使用双线性插值上采样到输入图像分辨率”，因此请检查您是否也在使用双线性插值。 Grad-CAM 实施中可能存在其他错误 - 不要总是相信其他人的代码！