按最近的非空值聚合答案

【问题标题】：Aggregate by most recent not-null value按最近的非空值聚合
【发布时间】：2015-08-31 11:28:46
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含以下列 [ product_id、country_id、date、number_of_installs、cumulative_installs_last_30_days ]

在这三个维度（product_id、country_id、date（按月或周聚合））内应用标准度量来查找总安装数、最大或平均 number_of_installs 没有问题。但是，我无法通过累积安装数最后 30 天进行聚合，因为该变量已经是累积的，我需要返回“最新值”，而 Tableau 没有内置聚合函数的选项。

如何创建一个计算字段，以启用聚合数据集中的附加列，该列在 product_id、country_id 和 date（按月或周聚合）维度内具有最新的非空值 nucleusInstalls_last_30_days？

【问题讨论】：

[number_of_installs] 和 [cumulative_installs_last_30_days] 在数据中是否匹配？例如，如果您将 1 月 1 日到 1 月 30 日的 [number_of_installs] 相加，您会得到 1 月 30 日的 [cumulative_installs_last_30_days] 中的数字吗？如果是这样，创建一个计算字段来为您执行聚合可能会更容易。
@alaprise，他们确实匹配。 “30_days”是一个例子，因为数字可能会改变。此外，我可能需要按月汇总，“cumulative_installs_...”可能长于或短于 30 天。此外，变量需要与“今天”相关。我在 Tableau 论坛中寻找解决方案，但尚未找到解决方案。

标签： tableau-api

【解决方案1】：

这是一个肮脏的解决方案。

在 cmets 中，您指出您希望 30 天是动态的，因此要实现这一点，请创建一个参数，将其设为整数，选择 Range，并允许任何大于零的整数。我就叫它[Number of Days]。

然后创建一个计算字段：

TOTAL(SUM(IIF(DATEDIFF("day", [date], TODAY()) < [Number of Days], [Number of Installs], NULL)))

我知道那是 ridonk，所以我会从内到外分解它。

DATEDIFF("day", [date], TODAY())

这只是计算今天与给定行中的日期之间的天数差。

IIF(DATEDIFF("day", [date], TODAY()) < [Number of Days], [Number of Installs], NULL)

检查该差异是否小于您选择的天数。如果是，则此语句等于安装次数。如果不是，则为空。因此，如果我们将所有这些值相加，我们只能得到最近[Number of Days] 天的安装次数。

考虑到这一点，我们对行进行 SUM()。 TOTAL() 只是对构成分区的每个数据库行执行该总和。

请注意，如果您的数据库在 TODAY() 之后有日期，则需要向该 IIF() 语句添加另一个条件以确保不包含这些条件。

您还提到您希望能够按月汇总安装次数。这要容易得多。只需将 MONTH([date]) 输入仪表板，然后输入 SUM([Number of Installs])，Tableau 就会为您解决。

【讨论】：