连续时间计数对于数据带外-答案

【问题标题】：Continuous Time count For data is out of band-连续时间计数对于数据带外-
【发布时间】：2015-12-06 23:46:54
【问题描述】：

我有频率数据（间隔 -1 分钟）。我想计算数据在带外的连续时间（带 - 49 到 51）。我不想要总时间。我需要连续的时间，它可能发生在不同的时间。假设一天下午 6 点的频率样本为 48.3 48.2,48.7,49.1。结果应该是 3 分钟。使用 R 或 Excel，我该怎么做？

【问题讨论】：

这不取决于你应用什么窗口吗？您还可以向我们展示数据的布局方式并说出您的尝试。
我没有找到任何计算连续时间的方法。我尝试使用 if 条件为 true 它提示 1.other wise 为零。最后，我计算总数为 1 ..但我不需要这个。我希望频率在下午 4 点达到 7 分钟，在晚上 7 点达到 9 分钟......我不会以我的方式得到这种类型的解决方案，我是电力系统工程师。我使用 R 不是 excel 函数的常用用户。这是我们操作网格所必需的。请建议我在一分钟内的第一列时间样本中有两列。第二列有频率

【解决方案1】：

在 Tableau 中，您可以使用沿时间维度运行的表计算。

例如，将名为 in_band 的计算字段定义为

[Frequency] >= 49 and [Frequency] <= 51

然后是一个名为 current_minutes_out_of_band 的计算字段

if attr(in_band) then 0 else previous_value(0) + 1 end

如果您将 MINUTE(TIME) 放在 Rows 架子上并使其离散，则可以将 current_minutes_out_of_band 放在 Text 架子上，然后观察计数器累积带外分钟数。

只要频率返回所需频段，此表达式就会将计数器重置为零。如果您想要一个运行总计，那就更容易了——只需定义一个字段，如果 in_band 返回 1，否则返回 0。将该字段放在架子上，右键单击它并选择快速表格计算运行总计

这假设每分钟有一个数据行，没有间隙。它可以被概括以避免这些假设。

表计算是在客户端/服务器划分的客户端计算的，因此需要通过线路获取每一行时间和频率。对于大型数据集，通常在数据源进行计算并仅发回聚合结果会更有效。 SQL 窗口函数或 Oracle 分析函数可以做到这一点。

表计算还取决于正确设置寻址和分区。有关详细信息，请参阅有关表格计算的文档。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 Excel 中，您可以使用数组公式来搜索范围内的下一个频率：-

=MATCH(1,(B2:B$10>=49)*(B2:B$10<=51),0)-1

如果您的频率从 B2 开始。

必须在 C2 中使用 CtrlShiftEnter

输入

这是一个修改后的版本，它允许最后一个频率超出范围的情况，假设频率值之间没有空格并且末尾有一个或多个空格：-

=MATCH(1,(B2:B$10>=49)*(B2:B$10<=51)+(B2:B$10=""),0)-1

【讨论】：

【解决方案3】：

这可以在 R 中使用 rle 函数优雅地完成，该函数计算数据的行程编码。考虑一些示例输入：

times <- paste0("18:0", 0:8)
freq <- c(48.3, 48.2, 48.7, 49.1, 50, 51.1, 51.2, 52, 50)

我们可以使用rle 确定带外时间的长度（2 段，每段 3 分钟）：

with(rle(freq < 49 | freq > 51), lengths[values])
# [1] 3 3

我们还可以确定这些运行结束的时间：

with(rle(freq < 49 | freq > 51), times[cumsum(lengths)][values])
# [1] "18:02" "18:07"

【讨论】：

谢谢它正在工作。它是如此简单和有用。它将帮助我们保持频率。我还可以看到具有相应频率的时间戳（即越过上限）..it会更有用..通过使用这个我可以说“在 1800 小时频率下超出了 3 分钟”
@rahul 我已更新以包含在这些运行结束时计算的代码
非常感谢，之前我认为 r 只适用于数据可视化，但它比 excel 宏做的更多。我认为 excel 宏用于将数据从一个位置传输到另一个位置 R 也可以做到以更有效的方式