如何计算 1 个月的用户留存率答案

【问题标题】：How to calculate user retention for a period of 1 month如何计算 1 个月的用户留存率
【发布时间】：2017-06-26 03:35:31
【问题描述】：

我目前有一个名为 user_tracker 的表 (MySQL)，其中存储：

用户IP地址：IpAddress
每人一个唯一的令牌（保存为 cookie）：CookieToken
用户检查的 URL：Page
用户检查该页面的日期：CreatedOn

我们想要做的是在 30 天的时间内查看有多少人访问该站点仅 1 次、2 次、3 次、... 30 次（意味着他们每天都访问该站点）。

如果用户在 1 天内浏览了 5 个页面并且再也没有回来，则该用户仍被视为“1 次”。

我怎样才能得到这样的东西？

如果有人知道在不使用 Tableau 或其他工具的情况下也可以在 MySQL 上获取此数据的查询，我将不胜感激。

附件是使用 SAS VA 这样收集的上个月数据的屏幕截图。

【问题讨论】：

如果您显示一些示例表数据，将会对其他人非常有帮助。
是的，见meta.stackoverflow.com/questions/333952/…
最能解决此类问题的 Tableau 功能是详细级别 (LOD) 计算。阅读在线帮助中的 LOD 计算以开始。

标签： mysql tableau-api

【解决方案1】：

假设您的 createdOn 是一个有效的日期列，您可以计算日期间隔中的行数

如果您需要用户访问网站的不同天数，请使用 distinct createdOn

  select 
      IpAddress
      , count(distinct createdOn)
  from my_table 
  where CreatedOn between  BETWEEN NOW() - INTERVAL 30 DAY AND NOW()
  group by IpAddress

如果您想知道用户访问网站的次数，请使用 count(*)

【讨论】：

另外，我怀疑 createdon 可能是未来的日期
我已经在回答中发布了这个条件..希望OP让我知道..

【解决方案2】：

创建一个 LOD 计算字段，[Days Active in Month] 以显示每个人每月的唯一天数 {FIXED [CookieToken] : COUNTD(DAY([Created On])) }
将 [Days Active in Month] 放在行架上
将月份（[创建日期]）放在颜色架上
将 COUNTD([CookieToken]) 放在列架上

对于大型数据集，使用 COUNTD 很方便，但成本很高。如果性能不够，那么您可能需要预处理数据以预先支付该成本。

上述步骤假设所有数据都来自一年。如果您的数据涵盖多年，您需要相应地修改步骤 1 和/或 3

【讨论】：