需要 SQL：按月对值求和答案

【问题标题】：SQL needed: sum over values by month需要 SQL：按月对值求和
【发布时间】：2019-06-27 22:45:54
【问题描述】：

我有一个表，其值如下：

count1   count2  count3  month
12        1       4       01/12/2011
6         5       4       23/12/2011
14        6       9       11/06/2011
8         5       4       19/06/2011

如何获得以下结果？

count1   count2  count3  month
18        6       8       12
22        11      13      06

【问题讨论】：

这里的判别器是什么？第一组结果与第二组结果的区别是月份列还是其他？
请举一个你的结果表的例子，与第一个表有关。因此，任何人都可以轻松理解您想要什么。

标签： sql-server sql-server-2005

【解决方案1】：

SELECT SUM(count1), SUM(count2), SUM(count3), MONTH(month)
  FROM myTable
 GROUP BY MONTH(month)

由于 MONTH 是 SQL Server 关键字，如果您的日期列确实是这样调用的，您可能必须转义列名称 month（例如 [month]）。（感谢 Endy 的评论！）

此外，如果选择的数据跨度超过一年，您可能还需要按年份分组：

SELECT SUM(count1), SUM(count2), SUM(count3), MONTH(month), YEAR(month)
  FROM myTable
 GROUP BY MONTH(month), YEAR(month)

【讨论】：

您可能希望将该列名转义为 [月]

【解决方案2】：

减少查询负担

SELECT SUM(count1), SUM(count2), SUM(count3), substring(month,4,2)   
FROM myTable  
GROUP BY substring(month,4,2)

【讨论】：

【解决方案3】：

SELECT SUM(count1), SUM(count2), SUM(count3), MONTH(month)   
FROM Table  
GROUP BY trunc(month,'mm')

这将在 PL/SQL 开发人员中运行 :)

【讨论】：

但它不会在他正在使用的 SQL Server 上运行（无论如何根据标签）。
ya mike ..可能不会.. :)
但是每天获得 PL/SQL 的剂量总是很好，谢谢！

【解决方案4】：

SELECT
SUM(count1) as sum_count1,
to_char(month, 'yyyy-MM') as month
FROM
dataframe 
GROUP BY
month

【讨论】：