【问题标题】:Detecting a burst in real-time?实时检测突发?
【发布时间】:2025-11-21 16:25:02
【问题描述】:

我正在随时间跟踪变量的值。我想实时检测变量的值是否正在爆发(其值异常增加)。我该怎么做?

给定这个时间序列:1、3、5、6、9、8、7、4、2、1。

有人可以通过提供计算来向我解释如何检测先前数据中的爆发吗?

【问题讨论】:

    标签: statistics data-stream


    【解决方案1】:

    您可以从计算一阶导数(变化率)开始,并将突发定义为一阶导数高于某个值。

    【讨论】:

    • 我编辑了问题以包含一个时间序列数据示例,您能否使用我提供的示例向我解释如何做到这一点?
    • 假设突发阈值 == 3。|3-1| == 2 (