如何在 dynamodb 中实现一对多关系？答案

【问题标题】：How to achieve one to many relation in dynamodb?如何在 dynamodb 中实现一对多关系？
【发布时间】：2021-12-11 03:35:51
【问题描述】：

我是 dynamodb 的新手，但使用 MongoDB 关系。在阅读 dynamodb 一对多关系的 aws 文档时，我很困惑。

所以我的情况是：

例如，我有表用户和地址：

Table: User
----
username
fname
lname
address: ref to addresses

Table: Addresses
----------
address line 1
address line 2
city
Zip
state
country

你能帮我如何在 dynamodb 中实现这一点吗？

如何存储关系数据？
在单个查询中检索包括关系在内的数据？

【问题讨论】：

标签： node.js amazon-web-services aws-lambda amazon-dynamodb aws-mobilehub

【解决方案1】：

DynamoDB 不是关系数据库。您无法执行您正在考虑的关系请求类型（特别是在您的问题 #2 中描述的单个查询中）。它需要以不同的方式思考您将如何存储和访问您的数据，因此它可能不适合您的应用程序。

Dynamo 不提供外键或表连接。每个表都有一个分区键 (PK)，或分区键和排序键 (SK) 的组合。当一个表只有一个 PK 时，只能查询单个项。当它同时有PK和SK时，可以通过PK/SK查询单个item，也可以查询所有共享同一个PK的item。

您所描述的实现 1 对 N 数据的一种方法如下所示：

Table: Users
------------
[PK] userId
username
fname
lname

Table: Addresses
----------------
[PK] userId
[SK] addressId
address line 1
address line 2
city
zip
state
country

在此布局中，您仍需要两次调用 Dynamo 来获取用户的所有信息，包括地址。您将通过该 userId 对 Users 表进行一次 getItem 调用，并通过同一 userId 对 Addresses 进行查询调用。第一次调用将返回单个用户记录，第二次调用将返回按 addressId 排序的地址记录列表。

您必须手动管理您的数据。由于没有外键，因此也没有约束或级联。如果您不小心，很容易得到孤立的数据。同样，Dynamo 可能不是最适合您的应用程序的工具。

我在这里所描述的只是表面。对于希望使用 DynamoDB 构建企业软件进行数据存储的任何人来说，了解其架构方法和最佳实践至关重要。来自 SQL 甚至 MongoDB 的背景，你的直觉可能会让你误入歧途，导致你构建的东西性能不佳并且难以调试。对于正确的工作类型，它是一个非常强大的工具，但您必须先进行尽职调查才能了解它。

编辑补充：我上面描述的方法甚至不是一个好方法！ AWS 共享了文档并讨论了这类事情，包括他们的Best Practices for DynamoDB，这远远超出了这个答案的范围。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 DynamoDB，它要求您对如何构建和访问数据有不同的心态。它要求您提前考虑如何查询数据。它当然不如关系数据库灵活，但它为您提供的是可扩展性，前提是您可以正确构建数据。

如何存储关系数据？

这是实现这一目标的一种方法（单表设计）。

pk	sk	data
user111	address\|mumbai\|1	mumbai 1, india
user111	address\|mumbai\|2	mumbai 2, india
user111	address\|delhi\|1	delhi 1, india
user222	address\|chennai\|1	chennai 1, india

使用用户 ID 作为分区键（“pk”）。
使用用户地址作为排序键（“sk”）。
用户地址位于“数据”字段中。随意拥有任意数量的字段。

在单个查询中检索包括关系在内的数据？

这是一个使用适用于 javascript 的 AWS 开发工具包的示例。

const docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient()

const params = {
  TableName: 'users',
  KeyConditionExpression: '#pk = :userId and begins_with(#sk, :data)',
  ExpressionAttributeNames: {
    "#pk": "pk",
    "#sk": "sk"
  },
  ExpressionAttributeValues: {
    ":userId": "user111",
    ":data": "address|"
  }
}

// get addresses
const res = await docClient.query(params).promise()

这里的想法是使用“begins_with”来检索用户地址。这就是您在 DynamoDB 中为一对多关系建模的方式。

【讨论】：