tensorflow 安装在 Sierra 上答案

【问题标题】：tensorflow install on sierratensorflow 安装在 Sierra 上
【发布时间】：2017-08-29 06:58:43
【问题描述】：

提前感谢您的帮助，我知道我在编程方面的经验非常有限，所以请客气并采取周到的方法（'而不是你没有做这件事'的方法）。我正在尝试安装张量流。这是我第一次使用 python（我安装了 Anaconda 并让 iJupyter Notebooks 工作）。我确实设法让 tensorflow 在 R 中运行（我有点精通）。但是，当使用 Anaconda 说明安装 tensorflow 时，出现此错误：

    Exception:Traceback (most recent call last):
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pip/basecommand.py", line 215, in main
status = self.run(options, args)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pip/commands/install.py", line 342, in run
prefix=options.prefix_path,
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pip/req/req_set.py", line 784, in install
**kwargs
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pip/req/req_install.py", line 851, in install
self.move_wheel_files(self.source_dir, root=root, prefix=prefix)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pip/req/req_install.py", line 1064, in move_wheel_files
isolated=self.isolated,
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pip/wheel.py", line 345, in move_wheel_files
clobber(source, lib_dir, True)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pip/wheel.py", line 329, in clobber
os.utime(destfile, (st.st_atime, st.st_mtime))

    OSError: [Errno 1] Operation not permitted: '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/easy_install.py'

我找到了一些关于 pip 安装的建议，但由于我使用了 conda 选项，因此不知道这些建议是否相关。蟒蛇 2.7 MacOS Sierra 10.12.6 // MacBook Pro 15 英寸如果您对新手有回应-那就太好了。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow macos-sierra

【解决方案1】：

Anaconda 似乎不在您的 PATH 中，因为您的系统 python 正在那里使用。我建议继续尝试使用 Anaconda 来做你想做的事情，并使用 Anaconda 创建一个虚拟环境。

您在哪里安装它（为所有用户或仅为您自己）？

看看这个结果：

$ which conda

如果您得到关于 no conda 的答案，则需要将其添加到您的 PATH 中。找到anaconda 的安装位置并执行以下操作：

$ export PATH=ANACONDA_LOCATION/bin:$PATH

ANACONDA_LOCATION 是安装位置。

接下来，创建环境：

$ conda create -n myenv

如果您在此处遇到权限错误，那么您的用户将需要对该目录的写入权限：

$ ls -l ANACONDA_LOCATION/envs

这就是为什么只为您的用户而不是所有用户安装 Anaconda 通常是个好主意。

之后，激活你的环境：

$ source activate myenv

最后，在你的PATH 中有一个激活的环境和conda，你应该可以安装东西了：

$ conda install -c conda-forge tensorflow

未来使用

以后每当你想使用tensorflow时，你都必须激活这个已经安装了它的环境：

$ source activate myenv

【讨论】：