【发布时间】:2018-04-28 19:30:17
【问题描述】:
我想在工作线程中运行 Python。但是,我在工作池中遇到奇怪的段错误和线程死锁。如何正确使用 pybind11/Python C API 来允许线程运行作业?
我知道,由于 GIL,它对 MT python 没有多大意义,但这是一个适合当前架构的中间解决方案,直到有更好的方法。
【问题讨论】:
标签: python c++ multithreading pybind11
我想在工作线程中运行 Python。但是,我在工作池中遇到奇怪的段错误和线程死锁。如何正确使用 pybind11/Python C API 来允许线程运行作业?
我知道,由于 GIL,它对 MT python 没有多大意义,但这是一个适合当前架构的中间解决方案,直到有更好的方法。
【问题讨论】:
标签: python c++ multithreading pybind11
这行得通。用 gil_scoped_release 和 gil_scoped_acquire 包装长时间运行的 c++ 代码
pybind11::gil_scoped_release release;
while (true)
{
// do something and break
}
pybind11::gil_scoped_acquire acquire;
【讨论】:
如果您想执行以下操作 - 在 Python 中,您希望运行 C++ 线程以在每个线程上执行不同的任务。
创建一个像https://github.com/progschj/ThreadPool这样的theradpool
编写一个包装器类以使用 PyBind11 包装和绑定到 Python。 创建 ThreadPool 的实例并从 Python 添加任务,这反过来会创建不同的线程来执行您的任务。
免责声明 - 我没有尝试过,但这会起作用 :)
【讨论】: