pybind11 `py::array` 对象是线程安全的吗？答案

【问题标题】：Is pybind11 `py::array` object thread-safe?pybind11 `py::array` 对象是线程安全的吗？
【发布时间】：2020-07-09 22:35:06
【问题描述】：

使用<thread> 库，我用C++ 编写了一段由Python 调用的多线程代码，我使用了pybind11 库。代码失败并抛出SIGSEGV 错误，但是，我没有明确编写任何共享资源。

在代码中，我使用了两个 py::arrays 对象，特别是之前存储在 C++ 类中的 py::array 的两个视图。 py::array 保留对 handle 对象的引用，该对象不执行任何引用计数，所以我想在多个线程上使用它是安全的。我说的对吗？

下面是一个简单的例子来更好地说明问题：

MyClass::MyClass(py::array ar) {
    /* perform a reshape of ar */
    this->ar = ar;
}

MyClass::MyMethod() {
    py::gil_scoped_release release;
    /* create threads*/
    /* for each thread, compute two views of ar, ar1 and ar2*/
    /* compute a double using ar1 and ar2 */
    /* use double to update another structure (not py::array)*/
    /* join threads*/
    py::gil_scoped_acquire acquire;
    return 
}

最后，请注意，我更新的结构只是从py::buffer_info 对象中提取的指针，我会注意更新每个线程中的单独部分。

【问题讨论】：

标签： python c++ multithreading pybind11 gil

【解决方案1】：

不知道为什么，对象的数组族显然不是线程安全的。

当我使用 pybind11 数组和 openMP 时，我总是提取数据指针 ( 使用 data() 和 mutableData() 函数），形状和步幅超出平行区域，并使用平行区域内的数据指针。

【讨论】：