是否有可能从 PyBind11 获取数组基础，而不仅仅是视图？答案

【问题标题】：Is it possible to get the array base, not just the view, from PyBind11?是否有可能从 PyBind11 获取数组基础，而不仅仅是视图？
【发布时间】：2021-12-03 05:51:48
【问题描述】：

Python 中的 Numpy 数组有两种：基本数组和视图。

但是，我看不到从缓冲区协议中区分这两种数组的方法，也看不到在 C++ 中从视图中获取基本数组的方法。

是否可以使用 Buffer 协议或从 Python 对象确定 PyBind11 中的基本数组？

我需要这个，以便我可以将与数组关联的整个内存缓冲区写入磁盘，以便以后可以正确重建它。

【问题讨论】：

标签： python c++ numpy buffer pybind11

【解决方案1】：

Numpy 已经有保存数组的工具：np.save 和 np.load。你甚至可以拥有一个带有np.memmap 的 mmap 数组。

如果您仍想自己实现这一点，pybind11 的缓冲区包装器可以生成一个 py::buffer_info 对象，该对象将包含有关缓冲区数据在内存中存储位置和方式的信息。

作为documented here，buffer_info 结构如下所示：

struct buffer_info {
    void *ptr;
    py::ssize_t itemsize;
    std::string format;
    py::ssize_t ndim;
    std::vector<py::ssize_t> shape;
    std::vector<py::ssize_t> strides;
};

你可以这样访问它：

void f(py::buffer my_buffer) {
  py::buffer_info my_buffer_info = my_buffer.request();
  do_something(my_buffer_info.ptr);
}

【讨论】：

谢谢，我已经使用 buffer_info 结构来获取数组视图。但是，我认为该结构不包含有关数组基础的任何信息。我想要访问基础的原因是，同一数组上的多个视图只能存储一次。